Muitos países, incluindo a Suíça, estão desenvolvendo uma estratégia de energia para atender a vários objetivos, como reduzir a dependência de combustíveis fósseis, corte de CO ₂ emissões e promovendo a transição energética. Isso significa que os governos têm que tomar decisões importantes sobre quais fontes de energia priorizar no futuro e em quais tecnologias investir, a fim de encontrar o equilíbrio certo entre manter os gastos públicos sob controle e promover energia limpa.

Essas decisões estratégicas geralmente são baseadas em previsões de preços do gás natural, custos de energia solar, demanda de eletricidade e centenas de outros parâmetros. Hoje, os planejadores de energia inserem essas previsões em modelos de computador que identificam as "melhores" estratégias. Mas, como essas previsões se estendem por cerca de 20-50 anos, muitas vezes estão errados - o que significa que a saída dos modelos muitas vezes está errada, também. E isso pode levar a decisões políticas ruins.

Usinas movidas a gás desligadas antes mesmo de serem colocadas em serviço

"Por exemplo, a Holanda investiu pesadamente em usinas movidas a gás, com base na suposição de que o preço do gás natural permaneceria baixo, "diz Stefano Moret, Pós-doutorado na Escola de Engenharia da EPFL (Grupo de Engenharia de Sistemas de Energia e Processos Industriais) e autor do estudo. "Contudo, suas previsões estavam erradas, e muitas usinas de energia foram fechadas antes mesmo de serem colocadas em serviço. "

Um novo modelo para considerar a incerteza

Os cientistas da EPFL desenvolveram uma nova abordagem que leva em consideração a incerteza nas decisões de estratégia energética. Mais especificamente, eles criaram um modelo que usa uma gama de valores para cada dado de entrada em vez de uma figura definida. “Em vez de dizer que o preço do gás natural será de 3 centavos por quilowatt-hora nos próximos anos, por exemplo, podemos inserir um intervalo entre 1,5 e 5 centavos, dependendo de como o mercado evolui. Isso significa que nosso modelo pode incorporar variações de preços, custo e demanda, "diz Moret. A pesquisa da equipe indica que, uma vez que você leva em conta essa incerteza, estratégias de energia que dependem fortemente de energia renovável não são necessariamente mais caras do que aquelas que dependem de combustíveis fósseis. Suas descobertas acabam de ser publicadas no European Journal of Operational Research.

Muitos erros em projeções anteriores

O modelo dos cientistas, chamado Energyscope, é "uma representação matemática de um sistema de energia com mais de 100 parâmetros de entrada diferentes, "diz Moret." O problema com os modelos que os governos usam atualmente é que eles são extremamente complicados e não podem funcionar com intervalos. " muitos desses modelos não estão disponíveis como aplicativos de código aberto e, portanto, têm alcance limitado.

Os cientistas encontraram muitos erros em projeções anteriores, com valores calculados fora em até 200–300 por cento dos valores reais. Um exemplo são as previsões dos preços do gás natural nos Estados Unidos.

Os intervalos que os cientistas programaram em seu modelo - para cada uma das centenas de parâmetros - são baseados em dados históricos e opiniões de especialistas. Por exemplo, para determinar a faixa de taxas de juros futuras, eles usaram dados e projeções de bancos centrais e conversaram com professores de economia.

Sua pesquisa foi realizada no âmbito do projeto Conjuntos de Cenários de Atividades e Modelagem (JA-S &M) para os Centros de Competência Suíços para Pesquisa Energética (SCCER), que reúne oito universidades para fazer recomendações de modelagem de energia ao Conselho Federal Suíço. O modelo que o governo suíço usa atualmente foi desenvolvido no setor privado e não é de código aberto. A equipe da EPFL pretende delinear uma estratégia mais ambiciosa que cortaria o CO ₂ emissões ainda mais.