Como você pode encontrar e dar sentido às opiniões e emoções na vasta quantidade de textos nas redes sociais? A pesquisa de Kostiantyn Kucher ajuda a visualizar, por exemplo, opiniões públicas sobre questões políticas em tweets ao longo do tempo. No futuro, a análise e a visualização do sentimento e da postura podem contribuir para tarefas como a detecção de incitação ao ódio e notícias falsas.

Nossa sociedade depende da linguagem e do texto para expressar nossos pensamentos, trocar opiniões, e ganhar novos conhecimentos. Mas com tantos dados de texto sendo produzidos hoje em dia, em particular nas redes sociais, é impossível ler tudo manualmente. Em sua dissertação em ciência da computação na Linnaeus University, Kostiantyn Kucher procurou uma solução para este problema.

"Minha pesquisa mostra como alguém pode investigar e dar sentido a opiniões e emoções em coleções de dados de texto, combinando métodos de mineração de texto computadorizados e representações visuais interativas, isso é, tipos especiais de tabelas e gráficos, "diz Kostiantyn Kucher.

Como parte de um projeto de pesquisa chamado StaViCTA, Kostiantyn e colegas forneceram navegadores de pesquisa online que agora são usados ​​por pesquisadores, praticantes, e alunos interessados ​​em visualização de texto (textvis.lnu.se e sentimentvis.lnu.se). Eles projetaram e implementaram várias abordagens de análise visual que ajudaram seus colaboradores em lingüística e lingüística computacional em suas pesquisas sobre análise de postura.

As abordagens apresentadas na dissertação podem ser aplicadas em pesquisas acadêmicas, inteligência de negócios, monitoramento de mídia social, e jornalismo. Além de textos de mídia social, essas abordagens também podem ser usadas para visualizar a postura em livros e relatórios de negócios, por exemplo.

"No futuro, análise e visualização de sentimento e postura podem contribuir para tarefas como detecção de discurso de ódio e notícias falsas, melhoria e adaptação de interfaces gráficas de usuário em software e aplicativos da web, e representação visual dos modelos usados ​​por agentes de inteligência artificial, "conclui Kostiantyn Kucher.