A Microsoft anunciou na quarta-feira que seus laboratórios desenvolveram um sistema de tradução automática de IA que pode traduzir do chinês para o inglês com a mesma precisão de um ser humano. Os pesquisadores estão nos laboratórios da Microsoft na Ásia e nos EUA.

A Microsoft considera isso um marco histórico na tradução automática neural, pois atingiu a paridade humana nas traduções de chinês para inglês.

Nós vamos, não é pouca coisa. Em tradução, não existem maneiras "certas" absolutas, pois existem variações em como se pode transmitir o mesmo pensamento. Por outro lado, sabemos o que é clicar em "Inglês" em um documento que não está em inglês, ou clique em "traduzir esta página, "para descobrir strings de palavras ininteligíveis em inglês que simplesmente não podem ser reutilizadas.

Xuedong Huang, colega técnico encarregado do discurso da Microsoft, esforços de linguagem natural e tradução automática, disse, "Alcançar a paridade humana em uma tarefa de tradução automática é um sonho que todos nós já tivemos, "Huang disse. Huang foi citado em The AI ​​Blog (um blog oficial da Microsoft).

O que apóia sua reivindicação? De acordo com a Microsoft, um conjunto de teste padrão da indústria de notícias para comparar os resultados da tradução humana e automática foi aplicado.

Não apenas isso; a equipe contratou um grupo de avaliadores humanos bilíngues. Eles foram convidados a comparar os resultados com um conjunto diferente de traduções produzidas por humanos.

Então, o que torna sua tentativa bem-sucedida? As palavras-chave para uma resposta parecem ser redes neurais profundas, que tem tudo a ver com maneiras de treinar sistemas de IA.

A vantagem é que você fica mais fluente, traduções que soam naturais.

"Grande parte da nossa pesquisa é realmente inspirada em como nós, humanos, fazemos as coisas, "disse Tie-Yan Liu, um gerente de pesquisa principal da Microsoft Research Asia em Pequim.

No The AI ​​Blog , Allison Linn nomeou e descreveu suas técnicas:verificação de fatos, redes de deliberação, treinamento conjunto, e regularização de convênios.

Na verificação de fatos, cada vez que eles enviam uma frase através do sistema para ser traduzida do chinês para o inglês, a equipe de pesquisa também o traduziu do inglês para o chinês. A vantagem da verificação dos fatos é que "permitiu ao sistema refinar e aprender com seus próprios erros".

Em redes de deliberação, "Os pesquisadores ensinaram o sistema a repetir o processo de tradução da mesma frase indefinidamente, refinando e melhorando gradualmente as respostas. "

No treinamento conjunto, o sistema de tradução de inglês para chinês traduz novas frases em inglês para o chinês a fim de obter novos pares de frases. Esses são então usados ​​para aumentar o conjunto de dados de treinamento que está indo na direção oposta, do chinês para o inglês. O mesmo procedimento é então aplicado na outra direção. Conforme eles convergem, o desempenho de ambos os sistemas melhora.

Na regularização de convênios, a tradução pode ser gerada fazendo com que o sistema leia da esquerda para a direita ou da direita para a esquerda para procurar a mesma tradução.

"A tradução automática é muito mais complexa do que uma tarefa de reconhecimento de padrão puro, "Zhou disse." As pessoas podem usar palavras diferentes para expressar exatamente a mesma coisa, mas você não pode necessariamente dizer qual é o melhor. "

Uma discussão sobre tecnologias de "tradução automática neural" aparece no artigo de pesquisa, "Alcançando a Paridade Humana na Tradução Automática de Notícias de Chinês para Inglês."

Os autores disseram que sua avaliação descobriu que seu sistema atingiu a paridade com traduções humanas profissionais na tarefa de notícias de chinês para inglês do WMT 2017.

Então, o trabalho deles para um sistema neural de tradução automática está encerrado? Os tradutores humanos devem se tornar irrelevantes?

Liu, de acordo com The AI ​​Blog , disse que ninguém sabe se os sistemas de tradução automática algum dia serão bons o suficiente para traduzir qualquer texto em qualquer par de idiomas com a precisão e o lirismo de um tradutor humano.

Ao mesmo tempo, ele adicionou, os avanços permitem que as equipes avancem para as próximas grandes etapas em direção a esse objetivo e outras conquistas de IA.

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