Tudo o que o Facebook está dizendo é:dê uma chance à paz.

O pessoal da gigantesca editora de rede social quer um amável, vizinhança digital mais amigável e segura para seus habitantes. E com 2,5 bilhões de usuários, alcançar esse objetivo não é uma tarefa fácil.

Para esse fim, O Facebook criou um universo paralelo de tipos que irá imitar as ações e comportamentos de seus usuários em um esforço para detectar a melhor forma de alcançar uma comunidade mais harmônica.

Em um artigo de pesquisa intitulado "WES:Simulação de interação do usuário baseada em agente na infraestrutura real, "o novo bairro é descrito como sendo preenchido com milhares de bots que pretendem interagir uns com os outros. Eles vão" gostar, "" amigo "e compartilhe como os usuários reais fazem, mas também serão programados para se envolverem em mau comportamento. Isso significa que os bots aprenderão como conduzir expedições de golpes e phishing, e até mesmo postar "pensamento errado, "afirmações baseadas em propaganda, mentiras descaradas ou noções politicamente incorretas. O objetivo é aprender a melhor forma de combater a atividade anti-social na plataforma.

O mundo artificial, apelidado de WW, para simulação habilitada para web, contará com atividades embutidas no código, bem como com o comportamento aprendido por meio do aprendizado por reforço. Os bots participarão de uma série de cenários, como tentar explorar vulnerabilidades de usuários ou hackear informações pessoais, por exemplo, fotos ou outros dados privados. Os bots alvo serão programados para realizar comportamentos como os participantes humanos fazem, tanto submetendo-se a intrusos como afastando-se deles.

À medida que os pesquisadores do Facebook aprendem mais sobre a dinâmica dos maus comportamentos - assédio, Abuso, golpes - eles podem tomar medidas para mitigá-los.

Todas essas operações serão realizadas em segundo plano. Eles não interferirão com usuários reais.

"Os bots devem ser adequadamente isolados de usuários reais para garantir que a simulação, embora executado em código de plataforma real, não leva a interações inesperadas entre bots e usuários reais, "afirma o relatório do WES.

A inteligência por trás do WW provém de vários campos de pesquisa:engenharia de software baseada em pesquisa, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas multiagentes, teoria dos gráficos e inteligência artificial do jogo.

Conforme o projeto se aproxima de um sistema mais ideal de rede social, Pesquisadores do Facebook dizem que esperam que suas descobertas sejam usadas na palavra real, também.

"O comportamento da comunidade é cada vez mais predominante em aplicativos de software, por exemplo, para viajar, alojamento, entretenimento e compras, "diz o relatório." Esses sistemas usam interações sociais para que cada usuário possa se beneficiar da experiência coletiva de outros usuários. Embora este artigo se concentre no sistema WW do Facebook, os conceitos e a abordagem também podem ser aplicados em plataformas usadas por outras organizações. "

WW segue uma simulação anterior do Facebook chamada Sapienz, que estudou tendências comportamentais. Mas o programa mais antigo era executado em uma plataforma isolada do Facebook. WW irá operar invisivelmente em tempo real em uma plataforma real do Facebook.

"Ao contrário da simulação tradicional em que um modelo de realidade é criado, "afirma o relatório, "um sistema WES é construído em uma plataforma de software do mundo real."

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