O crime de tráfico humano - definido pelo Departamento de Segurança Interna dos EUA como escravidão moderna que "envolve o uso da força, fraude, ou coerção para obter algum tipo de trabalho ou ato sexual comercial - é notoriamente difícil de processar.

"Muitas vezes é erroneamente identificado como um único, crime isolado, como prostituição ou delito de drogas, "diz Dan Lopresti, professor e presidente do departamento de ciência e engenharia da Universidade de Lehigh P.C. Faculdade de Engenharia e Ciências Aplicadas Rossin. "E a menos que você junte as peças, você não percebe que há um quadro muito maior. "

Um grupo de pesquisadores computacionais, especialistas em inteligência artificial (IA) e outros membros da comunidade de tecnologia estão unindo forças com especialistas em políticas, agentes da lei, ativistas e sobreviventes para ajudar a juntar as peças.

"Imagine as técnicas que o Google e o Facebook estão usando para lucrar - entender as pessoas, a maneira como eles se conectam, quais são os interesses deles, o que eles podem comprar ou as atividades em que se envolvem, "diz Lopresti." Podemos aplicar essas mesmas técnicas - mineração de dados, mineração de texto, o que é chamado de mineração de gráfico - IA que está sendo usada para fins legítimos e realmente lucrativos, para rastrear esses comportamentos ilícitos. "

Embora os traficantes tenham adotado a Internet e as plataformas de mídia social para recrutar vítimas em potencial e anunciar aos clientes, Lopresti diz, as mesmas redes oferecem oportunidades para erradicar a atividade criminosa.

Como membro do Comitê Executivo do Computing Community Consortium (CCC) da Computing Research Association, Lopresti ajudou a organizar uma conferência de dois dias nas Nações Unidas em fevereiro, chamada Código 8.7:Usando Ciência Computacional e IA para Acabar com a Escravidão Moderna. A conferência reuniu os principais pesquisadores, decisores políticos, Cientistas sociais, representantes da comunidade de tecnologia e sobreviventes para um aprofundamento no assunto.

O nome Código 8.7 refere-se à Meta 8.7 dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas, que visa acabar com o trabalho forçado, escravidão moderna, e tráfico humano até 2030, e as piores formas de trabalho infantil até 2025.

Para Lopresti, é chegado o momento de ir além de nossa dependência de boas - mas fortuitas - observações para descobrir crimes de tráfico humano. Está na hora, ele diz, para alavancar a tecnologia para apoiar a aplicação da lei treinada para lidar com esta questão complexa.

“Encontrar uma solução para o problema do tráfico de pessoas não é apenas técnica. Envolve também política social e política, "diz ele." Como pesquisador, se você não entende isso, você poderia chegar a uma solução que você acha que é matematicamente elegante, mas é totalmente irrelevante no mundo real. É por isso que queríamos estar na mesma sala com os cientistas sociais e os formuladores de políticas. "

Desde 2015, Jennifer Gentile Long, formado pela Lehigh e diretor executivo da Aequitas - um recurso para promotores que trabalham em casos de tráfico humano e violência de gênero - e Lopresti colaboraram em esforços baseados na ciência da computação para ajudar a AEquitas a gerenciar e fazer uso da grande quantidade de dados de texto em documentos legais para apoiar o trabalho da organização ajudando os promotores a construir casos mais sólidos.

A conferência, que foi co-hospedado com o Centro de Pesquisa de Políticas da Universidade das Nações Unidas, o Instituto Alan Turing, Tecnologia contra o tráfico, University of Nottingham Rights Lab, e a Iniciativa de Segurança Global da Arizona State University, deu início ao que os organizadores planejam ser uma colaboração plurianual em torno do assunto.

"Foi incrível ver especialistas em todas essas áreas se reunirem e tentarem coordenar esforços para que as pessoas trabalhem em busca de soluções, não trabalhando ao acaso, "diz Long." Eles estão causando um verdadeiro impacto neste crime - identificando as vítimas em pontos onde eles não são percebidos, proporcionando oportunidades para sair e encontrar segurança, identificando perpetradores, e examinar a política em um esforço coordenado. E é tão bom ver Lehigh, de certa forma, sentado à cabeceira da mesa. "

Durante a sessão de encerramento da conferência, sobreviventes do tráfico humano compartilharam suas histórias com os participantes.

"Lembrou a todos, "diz Lopresti, "que embora estejamos falando sobre informação, dados, e política, que tudo parece abstrato, os dados são pessoas reais. Você não pode tratar um problema como esse de maneira abstrata. "

"A tecnologia sozinha não pode resolver o problema, "adiciona Long, "mas quando combinamos isso com esforços de treinamento para desenvolver pessoas altamente qualificadas, investigadores e promotores informados sobre traumas, podemos melhorar a identificação e a segurança da vítima. "

Explorando os dados em busca de evidências ocultas

A participação de Lopresti na discussão global em torno da escravidão moderna segue seu trabalho fora da universidade em nível local, por meio de seu envolvimento com o Centro Regional de Inteligência e Investigação (RIIC) em Allentown, Pa., uma cidade de mais de 120, 000 localizado perto de Belém, onde a Lehigh University está localizada.

Lançado em 2013, o RIIC "revolucionou" a maneira como os departamentos de polícia da área "analisam e compartilham os dados coletados para solucionar crimes, "de acordo com o escritório do promotor distrital do condado de Lehigh, James Martin.

"Eu não tinha ideia em nosso próprio quintal de que isso estava acontecendo, "Lopresti diz." Mas o mesmo motivo que leva a Amazon a construir um grande armazém nesta região do país - acessibilidade para grandes populações - é o motivo desta região, conhecido como Vale Lehigh, também é um centro de tráfico humano, tráfico de drogas, gangues, e alguma atividade criminosa muito séria. "

Lopresti, que é um especialista em análise de documentos e reconhecimento de padrões, está trabalhando com a diretora do RIIC Julia Kocis, promotores, policiais e outros professores de ciência da computação e engenharia do Rossin College - Jeffrey D. Heflin, Sihong Xie, e Eric P.S. Baumer - para ajudar a superar os desafios de transformar grandes quantidades de dados, principalmente de relatórios de incidentes policiais, em algo utilizável, apesar dos recursos limitados.

"Se um especialista se sentar e ler o suficiente, ele ou ela vai encontrar um fio condutor - esta pessoa está relacionada com este lugar, que está relacionado a esta atividade, que está relacionado a esta outra pessoa, "diz ele." O problema é que eles têm milhões desses relatórios e simplesmente não têm tempo suficiente para lê-los. Estamos desenvolvendo técnicas de linguagem natural, técnicas de mineração de texto e mineração de dados que são orientadas para processar muitos dados para identificar padrões de comportamento que refletem atividades ilegais relacionadas ao tráfico humano. "

Kocis apresentou seu trabalho no Código 8.7, enfatizando a "riqueza de evidências que são evidências escondidas em textos de forma livre e dados não estruturados que as técnicas de IA podem ajudar a identificar." De acordo com o escritório do DA de Lehigh County, "O acesso eficiente a essas informações colocará os policiais em melhor posição para ajudar as vítimas, investigar e processar os traficantes e dissuadir os compradores. "