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  • Como a grande tecnologia projeta suas próprias regras de ética para evitar escrutínio e responsabilidade

    A ética dos dados agora é uma causa célebre.

    "Ética digital e privacidade" apontou para as dez principais tendências de tecnologia estratégica da empresa de consultoria e pesquisa Gartner para 2019. Antes disso, quase não havia menção.

    Nos governos do ano passado, corporações e grupos de reflexão sobre políticas e tecnologia publicaram guias de ética de dados. Todo um grupo de especialistas em ética de dados se materializou magicamente.

    Por que esse repentino interesse em ética de dados? O que é ética de dados? A quais interesses as diretrizes foram criadas?

    Para entender o que está acontecendo, é preciso dar um passo para trás e ver como o panorama da informação se desdobrou.

    A imagem que surge é de uma indústria imune às restrições regulatórias que se aplicam a todos os demais.

    O brilho se foi

    Nos últimos anos, a indústria da informação perdeu seu brilho.

    As revelações de Snowden, o escândalo Cambridge Analytica, possibilitando discurso de ódio nas redes sociais, o armamento da informação e seu papel em minar as instituições democráticas contribuíram.

    O modelo de negócios que monetiza informações pessoais para vender publicidade agora é visto como uma pechincha faustiana - talvez o sacrifício não valha a pena, Afinal. De 2017 a 2018, houve uma queda de 6% nos usuários do Facebook nos Estados Unidos no lucrativo mercado de 12 a 34 anos.

    Essas preocupações levaram a pedidos de regulamentação. Mas eles têm lutado para ganhar força contra a ortodoxia regulatória prevalecente para o setor de tecnologia. Isso remonta aos cinco princípios de Al Gore para viabilizar o que era então estranhamente chamado de "superestrada da informação global".

    O terceiro princípio era que a política regulatória "criaria uma estrutura regulatória flexível que pudesse acompanhar as rápidas mudanças tecnológicas e de mercado". Este era um código para nenhum regulamento, ou auto-regulação. Na Austrália, era conhecido como regulamento de "toque leve".

    A grande tecnologia agiu com impunidade regulatória, amplamente livre das preocupações mundanas da "velha" economia, como proteção ao consumidor ou responsabilidade do produto ou lei da concorrência ou, em particular, privacidade da informação.

    Circulando mais perto

    A Europa nunca adotou completamente essa abordagem de laissez-faire. A privacidade das informações sempre esteve no topo de sua agenda, culminando no Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) 2018. Isso proporciona aos indivíduos na União Europeia os direitos de proteção de dados mais abrangentes do mundo. Os direitos têm alcance extraterritorial, envolvem supervisão regulatória, e empregar multas civis de magnitude espantosa. Outras jurisdições estão começando a seguir o exemplo.

    Em paralelo, reguladores de outras disciplinas estão começando a circular. Os reguladores antitruste estão olhando novamente para os monopólios de informação e o uso que as grandes tecnologias fazem do poder de mercado para restringir a concorrência.

    Na Austrália, o ACCC pediu uma nova autoridade reguladora para monitorar e investigar o efeito dos algoritmos na classificação de notícias e conteúdo jornalístico.

    O relatório do Comitê Selecionado de Comunicações do Reino Unido sobre Regulamentação em um Mundo Digital recomendou uma nova Autoridade Digital para supervisionar a regulamentação "fragmentada" do ambiente digital em torno de dez princípios regulatórios, observando que "a regulamentação do elfo pelas plataformas online está claramente falhando." Os reguladores de direitos humanos estão examinando o papel dos algoritmos na criação e consolidação da discriminação.

    Dados significam dinheiro

    A grande tecnologia não quer ser regulamentada. Ele não quer que sua capacidade ilimitada de coleta de informações pessoais seja restrita ou que as proteções do tipo GDPR se tornem a norma global. As informações pessoais são a matéria-prima para os algoritmos que permitem monetizar nossa atenção.

    Para uma indústria que se orgulha de ser "disruptiva, "A maior ansiedade da big tech é prevenir o ambiente regulatório restritivo para evitar ser interrompido. A ética dos dados é um dos meios que desenvolveu para combater a regulamentação. Ela o faz apropriando-se das virtudes associadas à ética, mas esvaziando-as de conteúdo ou consequência .

    Pegue os princípios do Google para IA. (AI é inteligência artificial). Estes são:

    • ser socialmente benéfico
    • evite criar ou reforçar preconceitos injustos
    • ser construído e testado para segurança
    • ser responsável para com as pessoas
    • incorporar princípios de design de privacidade
    • manter altos padrões de excelência científica
    • ser disponibilizado para usos que estejam de acordo com esses princípios.

    Esses "princípios" são muito semelhantes às homilias de bem-estar publicadas no Instagram que nos exortam a "ser bons uns com os outros" ou a "não deixar que o sol se ponha sobre nossa raiva, "e são quase tão úteis.

    Testar

    Vamos testar um dos princípios do Google, "ser responsável para com as pessoas."

    Existem várias camadas de ambigüidade aqui. Isso significa que os algoritmos de IA do Google devem prestar contas às "pessoas" em geral, O "pessoal do Google, "ou o" pessoal "de outra pessoa, como um regulador independente?

    Se o último, o Google fornecerá o algoritmo para análise, corrija quaisquer erros, e pagar indenização por qualquer dano causado?

    Se os algoritmos de IA do Google concluírem por engano que sou um terrorista e, em seguida, passarem essas informações para as agências de segurança nacional que usam as informações para me prender, me mantenha incomunicável e me interrogue, o Google será responsável por sua negligência ou por contribuir para minha falsa prisão? Como isso será responsável? Se não estou satisfeito com a versão do Google de responsabilidade, a quem apelo por justiça?

    A ética útil envolve responsabilidade

    A ética se preocupa com os princípios morais que afetam o modo como os indivíduos tomam decisões e conduzem suas vidas.

    A ética foi estudada e debatida por eras. Dentro das tradições ocidentais, a ética remonta a Sócrates. Eles incluem posições filosóficas, como ética deontológica (baseada no dever), consequencialismo, utilitarismo e existencialismo, para citar apenas alguns exemplos. Sem surpresa, nenhum deles produz as mesmas respostas a perguntas sobre o que um indivíduo deve fazer em quaisquer circunstâncias particulares.

    "Ética aplicada" visa aplicar os princípios da ética em situações da vida real. Existem vários exemplos.

    A ética do setor público é regida por lei. Existem consequências para aqueles que as violam, incluindo medidas disciplinares, rescisão do contrato de trabalho e, às vezes, penalidades criminais. Para se tornar um advogado, Tive de fornecer provas a um tribunal de que sou uma "pessoa adequada e adequada". Para continuar a praticar, Sou obrigado a cumprir os requisitos detalhados definidos nas Regras de Conduta dos Solicitadores Australianos. Se eu violá-los, existem consequências.

    As características da ética aplicada são que são específicas, existem loops de feedback, orientação está disponível, eles estão inseridos na cultura organizacional e profissional, há supervisão adequada, existem consequências quando são violados e existem mecanismos de aplicação independentes e soluções reais. Eles são parte de um aparato regulatório e não apenas declarações de "sentir-se bem".

    Se sentir bem, princípios de ética de dados de alto nível não são adequados para o propósito de regulamentar as grandes tecnologias. A ética aplicada pode ter um papel a cumprir, mas porque são ocupações ou disciplinas específicas, não se pode confiar nela para fazer tudo, ou mesmo a maior parte, o trabalho pesado.

    Os danos associados à grande tecnologia só podem ser resolvidos por meio de regulamentação adequada.

    Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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