A nova IA desenvolvida na Universidade de Surrey pode identificar e ajudar a reduzir uma das principais causas de hospitalização de pessoas que vivem com demência:infecções do trato urinário (ITU).

UTI é uma infecção de qualquer parte do sistema urinário, dos rins para a bexiga. Os sintomas incluem dor na parte inferior do estômago, sangue na urina, necessidade de urinar repentinamente ou com mais frequência do que o normal e alterações de humor e comportamento.

Em um artigo publicado em PLOS ONE , cientistas do Centro de Visão da Universidade de Surrey, Detalhes de processamento de fala e sinal (CVSSP) como, em um ensaio clínico do NHS, eles usaram uma técnica chamada Fatoração de Matriz Não Negativa para encontrar pistas ocultas de possíveis casos de ITU. A equipe então usou novos algoritmos de aprendizado de máquina para identificar os primeiros sintomas de ITU.

O experimento fazia parte do projeto TIHM (Technology Integrated Health Management) para demência, liderado por Surrey and Borders Partnership NHS Foundation Trust e em parceria com a Universidade de Surrey e colaboradores da indústria. O projeto, que faz parte do NHS Test Beds Program e é financiado pelo NHS England, o Office for Life Sciences, permitiu que os médicos monitorassem remotamente a saúde de pessoas com demência que viviam em casa, com a ajuda de uma rede de dispositivos habilitados para internet, como sensores de monitoramento ambiental e de atividade, e dispositivos de monitoramento de sinais do corpo vital. Os dados transmitidos por esses dispositivos foram analisados ​​usando soluções de aprendizado de máquina, e os problemas de saúde identificados foram sinalizados em um painel digital e acompanhados por uma equipe de monitoramento clínico.

De acordo com a Organização Mundial da Saúde, cerca de 50 milhões de pessoas em todo o mundo sofrem de demência. Estima-se que esse número chegue a 82 milhões em 2030 e 152 milhões em 2050. De acordo com a Sociedade de Alzheimer, um em cada quatro leitos hospitalares no Reino Unido são ocupados por uma pessoa com demência, enquanto cerca de 22 por cento dessas admissões são consideradas evitáveis.

Payam Barnaghi, Professor de Inteligência de Máquina na CVSSP, disse:"As infecções do trato urinário são uma das razões mais comuns pelas quais as pessoas que vivem com demência vão para o hospital. Desenvolvemos uma ferramenta que é capaz de identificar o risco de infecções do trato urinário para que seja possível tratá-las precocemente. Estamos confiantes de que algoritmo será uma ferramenta valiosa para profissionais de saúde, permitindo-lhes produzir planos mais eficazes e personalizados para os pacientes. "

Professor Adrian Hilton, Diretor da CVSSP, disse:"Este desenvolvimento sugere o incrível potencial da pesquisa do Professor Barnaghi aqui no CVSSP. O aprendizado de máquina poderia fornecer melhores cuidados para pessoas que vivem com demência permanecerem em casa, reduzindo a hospitalização e ajudando o NHS a liberar espaço para leitos. "

Dra. Shirin Enshaeifar, Pesquisador Sênior da CVSSP, disse:"Estou muito satisfeito em ver que os algoritmos que projetamos têm um impacto na melhoria da saúde das pessoas com demência e fornecem uma ferramenta para os médicos oferecerem melhor suporte aos seus pacientes."

Professora Helen Rostill, Diretor de Inovação e Desenvolvimento da Surrey and Borders Partnership NHS Foundation Trust, disse:"O TIHM para o estudo da demência é um projeto colaborativo que reuniu o NHS, a academia e a indústria para transformar o apoio às pessoas com demência que vivem em casa e a seus cuidadores. Nosso objetivo é criar um sistema conduzido pela Internet das Coisas que usa aprendizado de máquina para alertar nossos médicos sobre possíveis problemas de saúde que podemos intervir e tratar precocemente. O sistema ajuda a melhorar a vida das pessoas com demência e de seus cuidadores e também pode reduzir a pressão sobre o SNS. "