Um engenheiro que constrói poços em campos de petróleo e um animal em busca de comida escassa no deserto muitas vezes enfrenta um dilema semelhante:por quanto tempo eles deveriam procurar mais de seus recursos necessários antes de partirem para procurar outro lugar? Modelar a melhor resposta a essa pergunta é o assunto de um novo artigo publicado esta semana em Revisão Física E .

Ao procurar por recursos alimentares escassos, os animais podem percorrer caminhos aleatórios enquanto procuram em seu pasto, ou mudar para um novo território. A eficácia geral de uma pesquisa aleatória pode ser calculada de forma previsível, para informar as melhores escolhas que um pesquisador pode fazer para obter o máximo de recursos possíveis.

"Existe uma estratégia ótima, "disse o co-autor do estudo Sidney Redner, professora do Instituto Santa Fe. "Isso não é óbvio à primeira vista." Enquanto a pesquisa sobre teorias de forrageamento vem acontecendo há 40 anos, "a trajetória real e a quantidade de recursos efetivamente consumidos não foram calculados."

Para determinar o melhor curso de ação, Redner e seus colegas franceses, Marie Chupeau (Université Paris-Sud) e Olivier Bénichou (Université Pierre et Marie Curie), criou um modelo que compara como otimizar em relação a dois cursos de ação opostos:um em que um pesquisador passa imediatamente para uma nova área ao não encontrar um recurso e outro em que um pesquisador permanece na área atual indefinidamente.

A estratégia de forrageamento ideal? Pesquise o atual campo de forrageamento por um tempo igual ao tempo que levaria para levantar as estacas e mover-se para um novo território.

"Suponha que você tenha um arrendamento para perfurar em um determinado campo de petróleo e leve três meses para configurar e perfurar, "Redner disse." Este modelo diria que depois de três meses você deve fazer as malas e perfurar em outro local se houver vários locais de perfuração distintos que esteja explorando. "