Uma nova geração de brinquedos robóticos com personalidades movidas por inteligência artificial pode dar às crianças mais do que apenas um brinquedo de férias, de acordo com um pesquisador da Universidade de Alberta.

Ao contrário de animais de estimação eletrônicos anteriores, como o Furby e o Tamagotchi, que geraram manias de férias no final dos anos 90, alguns dos drones robóticos e droids nas prateleiras das lojas nesta temporada estão embalando tecnologia de IA genuína, disse Anna Koop, diretor de aprendizado de máquina aplicado do Alberta Machine Intelligence Institute.

"Eles estão fazendo reconhecimento facial, eles respondem aos comandos de voz com consistência razoável, e eles têm processadores sofisticados, " ela disse.

Um objeto de particular curiosidade para Koop é Cozmo e seu primo mais avançado, Vetor. Desenvolvido por Anki, uma empresa fundada por três graduados em robótica da Carnegie Mellon, Ph.D. programa, os pequenos robôs parecidos com tanques são tão cheios de personalidade que até Koop precisa adivinhar o quão inteligente é sua inteligência artificial.

"Ainda não tenho certeza do quanto eles estão aprendendo com a interação. Há uma grande diferença entre executar o script que aciona a rotina de reconhecimento de rosto e realmente mudar seu comportamento de uma forma pequena toda vez que digo 'bom robô, "Ela disse de Vector." Esta é uma rotina complicada o suficiente que é difícil dizer. "

Na verdade, Koop e um colega têm uma diferença na opinião de especialistas sobre se a Vector está realmente mostrando aprendizagem adaptativa em suas respostas, ou apenas usando uma progressão de respostas pré-programadas para enganar seus companheiros humanos adotivos.

Ela tem certeza de uma coisa, embora:"A capacidade de adaptação com base nas interações é enorme. Temos sérias dúvidas de que isso esteja acontecendo agora, mas muito do que eles estão comercializando está "chegando em breve". Ele foi projetado explicitamente com a expectativa de que você o atualizará. "

Empurrando os limites

Para Koop, robôs de mercado de massa como Vector oferecem uma nova maneira de explorar sua pesquisa em um dos problemas mais desafiadores no campo - como fazer os sistemas de IA transferirem seu "conhecimento" para tarefas além dos problemas específicos que foram projetados para resolver.

"Se um especialista humano pode fazer isso, AI provavelmente pode, "ela explicou." Mas se um bebê ou cachorrinho pode fazer isso, Provavelmente não. "

A capacidade de nossos cérebros biológicos de adaptar o que aprendemos a novas situações também levanta grandes questões sobre o que os humanos podem ser capazes de aprender com robôs inteligentes que agem muito como nós, disse Koop.

Ela observou que os designers da Anki passaram muito tempo fazendo as expressões representadas nos grandes olhos digitais azuis de Vector parecerem emoções genuínas - até mesmo trazendo um ex-animador da Pixar a bordo como "diretor de personagem".

"Ter um robô para fazer contato visual é difícil, mesmo que não sejam olhos reais, "disse ela." Mas tem câmeras, e os olhos são animados para expressar algo que está acontecendo internamente. Essa é a direção correta a seguir para a robótica. "

Se todo esse esforço significa que uma criança passa a considerar seu pequeno amigo robô como algo que pode sentir medo ou dor se for maltratado, muito melhor, Disse Koop.

“Se eles interagirem com esses brinquedos de forma empática, isso tem que ser uma coisa boa. Seja um amigo imaginário, um animal de estimação vivo ou um robô, você está reforçando hábitos. Praticar habilidades de qualquer variedade as melhora. "

Koop está ansiosa para colocar as mãos em ferramentas de desenvolvedor ainda não lançadas para Vector, para que ela possa entrar em sua cabeça e ver o que - e como - está aprendendo. Enquanto isso, ela disse, o benefício mais imediato que as crianças têm a ganhar com os brinquedos de IA é aprender o básico das habilidades que só se tornarão mais importantes em um mundo movido a IA.

"É uma plataforma divertida de codificação. Uma habilidade importante em programação e ciência da computação é a capacidade de dividir um problema em etapas. Você não obterá uma programação super sofisticada da interface de arrastar e soltar (no aplicativo do Cozmo ), mas é um bom, maneira tangível de ver o que está acontecendo. "