p Pesquisadores da University of Western Australia desenvolveram um novo sistema capaz de realizar reconhecimento facial 3-D em grande escala que poderia transformar toda a indústria biométrica. p O modelo pode ser usado por qualquer organização ou agência governamental para um reconhecimento facial 3-D mais preciso e pode levar a aplicações generalizadas, e melhorando as medidas de segurança enquanto potencialmente elimina a necessidade de senhas pessoais.

p O reconhecimento facial está se tornando rapidamente a ferramenta de escolha para vigilância, segurança e TI e depende da capacidade dos modelos de computador para determinar se uma pessoa é legítima ou não.

p Atualmente, O reconhecimento facial 2-D de fotografias é amplamente usado e aparentemente ultrapassou os níveis de precisão humana, no entanto, ele tem várias deficiências que o modelo 3-D mais avançado é capaz de resolver.

p Ao contrário do software de reconhecimento facial 2-D, Modelos 3-D têm potencial para lidar com mudanças na textura facial, expressão, poses e escala, no entanto, os dados são difíceis de coletar.

p Os dados faciais em 2-D podem ser obtidos simplesmente pesquisando na Internet, enquanto os dados faciais em 3-D requerem a coleta física de sujeitos reais, limitando assim seu uso.

p A equipe de pesquisa do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Software da UWA criou o primeiro modelo de seu tipo, chamado FR3DNet, analisando 3,1 milhões de digitalizações 3D de mais de 100, 000 pessoas.

p Eles treinaram o modelo para aprender as identidades de um grande conjunto de dados de pessoas "conhecidas" e, em seguida, comparar um rosto de teste a uma dessas identidades.

p O criador do modelo 3-D, Dr. Syed Zulqarnain Gilani, disse que o modelo foi um grande passo em frente no campo do reconhecimento facial 3-D.

p "Com as câmeras 3-D prontas para usar se tornando mais baratas e acessíveis, o futuro do reconhecimento facial 3D puro não parece muito distante, "Dr. Gilani disse.

p "Nossa pesquisa mostra que o desempenho de reconhecimento em varreduras 3D é melhor e mais robusto. Sua varredura 3D pode ser feita em qualquer pose, usando óculos ou máscara facial, e rindo ou apenas sorrindo e a modelo profunda pode reconhecê-lo em um instante.

p "Esperamos que esta pesquisa ajude a melhorar a segurança em dispositivos que usam reconhecimento facial para conceder acesso a redes e sistemas."

p O modelo de reconhecimento facial 3-D (FR3DNet) está atualmente disponível para fins de pesquisa. O artigo foi publicado em Visão computacional e reconhecimento de padrões .