O surgimento de dispositivos de realidade virtual e aumentada de próxima geração, como o Oculus Rift e o Microsoft HoloLens, aumentou o interesse no uso de realidade mista para simular o treinamento, melhorar o comando e controle, e melhorar a eficácia dos combatentes no campo de batalha.

Pensa-se que colocar dados de campo de batalha relevantes para a missão, como imagens de satélite ou informações sobre sensores usados ​​no corpo, em um ambiente envolvente permitirá que os combatentes recuperem, colabore e tome decisões de forma mais eficaz do que os métodos tradicionais.

Contudo, atualmente há poucas evidências na literatura científica de que o uso de tecnologia imersiva forneça quaisquer benefícios mensuráveis, tais como maior envolvimento com a tarefa ou maior precisão na decisão.

Existem também métricas limitadas que podem ser usadas para avaliar esses benefícios em dispositivos de exibição e tarefas.

Pesquisadores do Laboratório de Pesquisa do Exército da RDECOM, o laboratório de pesquisa corporativa do Exército (ARL), em colaboração com a Universidade de Minnesota e o Instituto de Tecnologias Criativas do Exército dos EUA na Universidade do Sul da Califórnia, se propuseram a mudar isso.

Em um artigo publicado recentemente, os pesquisadores pesquisaram métodos potenciais para avaliar a utilidade de sistemas imersivos, discutir como os dados podem ser adquiridos em cenários experimentais e táticos, além de apresentar problemas na colaboração multiusuário.

Este artigo é um dos primeiros a levantar métricas e métodos relevantes para os problemas específicos que os combatentes podem enfrentar ao realizar a tomada de decisões em cenários de comando e controle ou de análise de inteligência.

Além disso, os pesquisadores discutem o kit de análise tática de realidade mista desenvolvido pela ARL, ou MRTAK, que funciona como uma plataforma experimental para realizar essas avaliações durante o planejamento e execução da missão colaborativa. MRTAK agora está sendo desenvolvido como o módulo de realidade mista do projeto AURORA (Raciocínio acelerado do usuário para operações, Pesquisar, e análise), como AURORA-MR.

Esta pesquisa foi recentemente apresentada no 23º Simpósio Internacional de Comando e Controle de Informação e Tecnologia, realizado em Pensacola, Flórida.

"Nossa pesquisa da literatura existente determinou que novos métodos e métricas são essenciais para garantir que a futura pesquisa básica e aplicada possa avaliar com eficiência e precisão as diferenças de desempenho entre tecnologias imersivas e sistemas 2-D tradicionais, "disse o Dr. Mark Dennison, psicólogo pesquisador na divisão de processamento de informações do campo de batalha da ARL, localizada na ARL West em Playa Vista, Califórnia.

De acordo com Dennison, seu trabalho tem mostrado frequentemente que os pesquisadores neste campo realizaram estudos onde os dados coletados não permitem que métricas úteis sejam relatadas, tornando difícil ou impossível para os principais tomadores de decisão determinar como, quando e onde a tecnologia imersiva fornece qualquer benefício ou déficit para as necessidades específicas de missão ou tarefa.

"Nesse artigo, sugerimos uma mudança de paradigma longe de simplesmente comparar sistemas não imersivos e imersivos em tarefas semelhantes, e, em vez disso, dividir meticulosamente a tomada de decisões complexas em processos de componentes que podem ser modelados com mais precisão e comparados em diferentes tipos de exibição, "Dennison disse." Por exemplo, ao estudar o planejamento de uma operação tática, como a violação e liberação de um edifício hostil, a mesma informação espacial deve estar presente nas condições experimentais 2-D e VR para permitir comparações quantitativas precisas.

Como parte desta pesquisa em análises imersivas colaborativas, os pesquisadores desenvolveram e implantaram AURORA-MR, que serve como um banco de ensaio para realizar pesquisas básicas e aplicadas rigidamente controladas de tomada de decisão multiusuário com sistemas imersivos distribuídos.

Atualmente, AURORA-MR está sendo usado para pesquisa analítica imersiva colaborativa em Maryland, na sede da ARL no Adelphi Laboratory Center e em Aberdeen Proving Ground, na Califórnia, na ARL West e no Laboratório de Realidade Mista da ICT, e na Universidade de Minnesota.

O sistema também foi demonstrado para OTAN SET-256, o Laboratório TAP da Força Aérea, e foi apresentado no AUSA 2018 Global Force Innovator's Corner.

De acordo com os pesquisadores, a pesquisa conduzida com AURORA-MR permitirá que o soldado entenda quando visualizar e interagir com informações críticas do campo de batalha pode ser melhor feito em um sistema imersivo, ou em colaboração com outros usando sistemas tradicionais.

"Por meio da virtualização de alguns ou todos os elementos do Centro de Operações Táticas, comandantes e analistas de inteligência podem se comunicar e colaborar sem as restrições de um edifício físico e com uma pegada reduzida para a inteligência inimiga, vigilância e reconhecimento, ou ISR, "Dennison disse.

O design do AURORA-MR visa permitir uma fácil integração com outros bancos de dados, sensores e aprendizado de máquina para que a pesquisa conjunta possa ocorrer de forma mais fluida internamente em ARL e externamente com seus parceiros acadêmicos e da indústria.

"Atualmente, estamos evoluindo a rede que alimenta o AURORA-MR, chamado AURORA-NET, para permitir um maior controle sobre as informações enviadas e recebidas pelos clientes, ao mesmo tempo que garante que o ambiente virtual seja renderizado em uma taxa de quadros confortável para minimizar os efeitos incapacitantes da doença de movimento em usuários imersos, "Dennison disse." Isso nos permitirá realizar pesquisas sobre como a ingestão e análise de dados de sistemas ruidosos, como a Internet of Battlefield Things, pode ser aumentada por meio de colaboração distribuída em realidade mista. "

O AURORA-MR iniciou o desenvolvimento como um ambiente de RV de usuário único em dezembro de 2017. Ele está sendo desenvolvido ativamente e uma conexão foi estabelecida recentemente em novembro de 2018, permitindo a colaboração remota com pesquisadores da APG.