Jovens cientistas da Universidade de Auckland e da Victoria University of Wellington criaram uma nova maneira de descobrir qual partido ou partidos no Parlamento da Nova Zelândia estão dominando qualquer debate ou discurso político em particular.

Te Pūnaha Matatini Whanau membros Ben Curran e Demival Vasques Filho (Universidade de Auckland), e Kyle Higham e Elisenda Ortiz (Victoria University of Wellington) colaboraram no projeto, e seus resultados de pesquisa acabaram de ser publicados em PLoS ONE , uma das principais revistas científicas internacionais.

Seu papel, "Olha quem está falando:redes de dois modos como representações de um modelo tópico de discursos parlamentares da Nova Zelândia, "mostra como a popularidade de diferentes tópicos debatidos no Parlamento muda ao longo do tempo, e propõe uma abordagem que pode revelar qual partido ou partidos estão dominando o debate dentro de certos tópicos.

"É difícil para qualquer sociedade acompanhar de forma simples e fácil o debate político e a discussão ao longo do tempo, "afirma o coautor Demival Vasques Filho." Com o grande número de discursos de deputados, torna-se impossível cobrir todos eles usando abordagens qualitativas [existentes]. Este novo método pode fornecer um resumo da atividade dos membros do Parlamento e como eles estão se engajando com assuntos de interesse da sociedade da Nova Zelândia. "

Embora todos os discursos políticos feitos no Parlamento da Nova Zelândia estejam disponíveis publicamente por meio de um banco de dados chamado Hansard, o grande volume de detalhes e documentação que ele produz impediria a maioria das pessoas de acessá-lo ou usá-lo.

O novo método usa aprendizado de máquina para analisar todos os documentos no Hansard e agrupá-los de acordo com o tópico. A presença de palavras-chave torna possível identificar o tópico principal ou tópicos - por exemplo, Educação, habitação, economia, e assim por diante - de cada documento. O algoritmo, portanto, permite inferências sobre os tópicos de muitos milhares de documentos no Hansard sem que ninguém precise realmente ler todos eles. As informações estatísticas de interesse podem ser extraídas dos dados.

"Acreditamos que várias pessoas podem se beneficiar com esta nova abordagem, "diz Demival." Cientistas políticos, por exemplo, pode usá-lo para apoiar suas análises. Os jornalistas também podem se beneficiar, pois ajuda a dar mais transparência à atividade política. Também pretendemos fornecer ao público acesso fácil em um futuro próximo, para que todos possam acompanhar a atividade e o envolvimento de seus representantes parlamentares. "