p Dois pesquisadores do Facebook, Brian Dolhansky e Cristian Canton Ferrer, postaram um artigo no site do gigante da rede social detalhando um novo aplicativo de IA em que estão trabalhando. O objetivo do aplicativo, eles relatam, é abrir olhos que parecem fechados em uma fotografia. p Muitas pessoas têm dificuldade em manter os olhos abertos quando alguém está tirando uma foto, resultando em uma fotografia que parece estar cochilando. Em resposta, engenheiros que trabalham em software de edição de fotos adicionaram rotinas que ajudam os usuários a abri-los. E outros trabalhando em aplicativos de IA para resolver o problema usaram grandes conjuntos de dados de fotos como material de aprendizagem para redes de aprendizagem profunda usadas para pintar novos olhos sobre um alvo. Mas até agora, o par na nota do Facebook, nenhuma dessas abordagens produziu resultados muito bons. Eles esperam melhorar esses esforços usando outras fotos da mesma pessoa que também foram postadas no Facebook como material de aprendizagem.

p A tecnologia é chamada de "Eye in-painting with Exemplar Generative Adversarial Networks, "ou ExGans. Eye in-painting refere-se à pintura sobre partes de uma imagem existente com novo material para criar o efeito desejado. E GANs são um tipo específico de rede neural de aprendizagem profunda. O aplicativo em que Dolhansky e Ferrer estão trabalhando tem várias partes para ajudar a atingir seu objetivo. Ele tem que procurar e encontrar outras fotos da mesma pessoa, certifique-se de que as fotos usadas são aplicáveis, e então gerar olhos com base nos encontrados em outras fotos, levando em consideração a iluminação e outros fatores na foto original. Ele também deve analisar os resultados para se testar quanto à qualidade. Finalmente, ele tem que pintar os olhos que criou na foto original de uma forma que pareça certa para as pessoas que estão olhando para ela. Usando essa abordagem, eles notam, supera problemas de formato incorreto dos olhos ou olhos que parecem pertencer a outra pessoa.

p Os pesquisadores relatam que, até agora, eles tiveram muito sucesso - muitas das fotos que testaram ficaram com uma aparência melhor do que os resultados de outros métodos. Por outro lado, eles também encontraram algumas falhas, como olhos deformados ou mal coloridos. Muitos desses problemas, eles relatam ainda, foram devido à baixa qualidade da imagem original, ângulos pobres, ou obstruções como cabelo. p © 2018 Tech Xplore