Os bots desafiadores do Dota 2 tornam-se difíceis de vencer depois de serem ensinados no modo cooperativo
p Crédito:OpenAI
p Oh garoto. Outro jogo de computador onde uma vitória esmagadora pode ser reivindicada por AI. Resumidamente, a equipe OpenAI, de cinco redes neurais, também conhecido como OpenAI Five, venceu times humanos amadores no Dota 2. p Para os não iniciados, o último é um jogo de batalha multijogador. Não existem dois jogos iguais. O jogo é atualizado uma vez a cada duas semanas, mudando a semântica do ambiente. Qualquer herói pode preencher vários papéis.
p Sobre o que é o jogo? Descrição dolorosamente curta, mas pelo menos uma pista:Mate as equipes inimigas. Pegue edifícios.
p Embora o grito de guerra seja fundamental, não subestime o Dota - suas regras são muito complexas. O Dota é desenvolvido há mais de 10 anos. Lógica do jogo, disse o blog OpenAI, foi implementado em "centenas de milhares de linhas de código".
p Christy Dennison, engenheiro de aprendizado de máquina na OpenAI, acha que é um dos videogames mais desafiadores e competitivos
sempre .
p Dota 2, disse Tom Simonite em
Com fio , é um dos videogames mais assistidos da internet.
p Aqui, deixe Simonite explicar o que os jogadores de IA e humanos estão enfrentando quando começam. "Videogames complexos também exigem que os jogadores tomem mais decisões, mais rapidamente. Um jogador de xadrez tem, na média, cerca de 35 movimentos possíveis a qualquer momento, e um jogador Go 250. A OpenAI diz que cada um dos bots de sua equipe deve escolher entre uma média de 1, 000 ações válidas a cada oitavo de segundo. "
p A equipe passou os últimos meses treinando um novo sistema de IA. O sistema usa reforço em uma escala muito maior, para treinar seus bots para jogarem juntos como uma equipe.
p Simonite em
Com fio comentou sobre a parte do treinamento também. "OpenAI Five aprendeu a jogar Dota 2 jogando contra clones de si mesmo milhões de vezes."
p Enquanto isso, de volta ao blog. Em uma postagem com vídeo na segunda-feira, Dennison falou sobre a jornada da equipe na preparação para vitórias.
p Eles decidiram testar as habilidades contra equipes humanas amadoras. Ela disse que ficou surpresa:eles venceram seus primeiros jogos. Enquanto eles estavam satisfeitos, eles ainda foram a um especialista para dar uma olhada em seu trabalho.
p William Lee, mais conhecido como Blitz na comunidade de jogadores, é aquela pessoa, considerado muito bom no jogo. Ele disse que levou oito anos para aprender algumas das estratégias que o bot estava fazendo intuitivamente. Ele disse que o aspecto do bot de luta em equipe foi excelente. Não estraguei tudo. (Simonite mencionou que "Cada dia, O OpenAI Five jogou o equivalente a 180 anos de Dota 2. "Ele refletiu sobre isso." Nenhum ser humano tem 180 anos para aprender um videogame. ")
p Então como eles fizeram? Dennison disse que os bots começam completamente egoístas, mas agora eles se preocupam com seus companheiros de equipe. Eles aprenderam a jogar como uma unidade. Qual é o próximo? Os campeonatos mundiais acontecerão em agosto.
p Dennison:"Enquanto os melhores jogadores do mundo se preparam para competir, também estamos trabalhando na próxima versão do nosso bot. "
p Para ver o quão longe eles chegaram, eles vão sediar uma partida ao vivo em julho. Desta vez, eles vão jogar contra uma equipe de jogadores de primeira linha. O blog traz uma data de 28 de julho.
p O que mais os empolga, além da esperança de vitórias:eles esperam que sua jornada lhes dê mais insights sobre como a IA pode resolver problemas complexos - de qualquer tipo.
p A maneira pela qual esses bots cooperam com os companheiros não pode ser tomada de ânimo leve. Will Knight em
MIT Technology Review :"Esta é uma direção importante e inovadora para IA, uma vez que os algoritmos normalmente operam de forma independente. Abordagens que ajudam os algoritmos a cooperar entre si podem ser importantes para o uso comercial da tecnologia. Algoritmos de IA podem, por exemplo, alie-se para superar os oponentes em negociações online ou licitações de anúncios. Algoritmos colaborativos também podem cooperar com humanos. " p © 2018 Tech Xplore