p Hoje, a IBM Research está apresentando o IBM Crypto Anchor Verifier, uma nova tecnologia que reúne inovações em IA e imagens ópticas para ajudar a provar a identidade e autenticidade dos objetos. Estamos lançando essa tecnologia com um de nossos primeiros clientes, GIA (Gemological Institute of America), para ajudá-los a avaliar e classificar diamantes. p Os objetos e substâncias que compramos, desgaste, comer ou usar todos os dias, todos têm seus próprios padrões ópticos exclusivos, às vezes indetectável pelo olho humano, que os diferenciam uns dos outros. Esses padrões podem distinguir uma espiga de milho orgânica de uma geneticamente modificada, ou identificar impurezas em diamantes, por exemplo.

p As características ópticas podem ser medidas usando espectrômetros de luz, um instrumento usado para medir as propriedades da luz, mas eles são muito volumosos e caros, limitando sua utilidade. O uso de analítica óptica para identificação de objetos em circunstâncias do mundo real exige uma ferramenta mais adaptável. A IBM Research desenvolveu recentemente um poderoso, analisador óptico portátil, pequeno o suficiente para usar com uma câmera de telefone celular.

p IA e técnicas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais e análise de vídeo, desempenham um papel importante no reconhecimento das características ópticas de uma substância, líquido ou objeto, incluindo sua cor, movimento, viscosidade e saturação de matiz.

p Os modelos são treinados com esses dados para que possam prever o material ou constituintes de uma substância com a qual são apresentados.

p O poder desta invenção é transformado quando a combinamos com um software que aproveita as vantagens dos recursos de computação dos smartphones. O software combina IA treinada em assinaturas ópticas com técnicas de processamento de imagem. Juntos, eles formam o Crypto Anchor Verifier da IBM, tecnologia que pode escanear uma substância ou objeto para capturar seu padrão óptico. Isso abre caminho para qualquer número de aplicativos de consumidor ou corporativos. Exemplos incluem:

• Identificar a composição única de substâncias, como óleos de motor e de cozinha
• Confirmando a autenticidade do medicamento que salva vidas
• Analisando a qualidade da água
• Detectando falsificações, incluindo dinheiro, analisando padrões de impressão litográfica e tramas de papel
• Detectando células, Sequências de DNA, ou bactérias como E. coli
• Classificação de sementes / grãos por região de origem ou status de modificação genética (OGM vs. não-OGM)

p Ancorando em blockchain

p Esta tecnologia inovadora é um parceiro natural para a tecnologia blockchain, um livro razão digital imutável que registra transações em uma rede ponto a ponto pública ou privada. O interesse em usar blockchain para rastrear bens físicos está crescendo rapidamente. A solução Crypto Anchor Verifier da IBM pode ser usada para capturar a assinatura óptica de um original, item não comprometido e, posteriormente, registrá-lo no blockchain, que pode verificar em toda a cadeia de abastecimento se o item não foi adulterado. Como um exemplo, O IBM Crypto Anchor Verifier pode ser usado por meio do blockchain para rastrear uma caixa de vinho desde o momento em que um vinicultor inicia o processo de distribuição até o momento em que um colecionador a compra, para confirmar é o mesmo vinho que saiu da vinha.

p IBM Crypto Anchor Verifier é o melhor amigo de um diamante

p Ao colaborar com o GIA, estamos levando essa pesquisa para fora do laboratório e para um ambiente do mundo real. A GIA é reconhecida como a inventora dos famosos 4Cs da qualidade do diamante - Cut, Cor, Clareza, e Carat Weight - e o International Diamond Grading System reconhecido globalmente como o padrão para a qualidade do diamante. O Instituto se dedica a garantir a confiança do público em gemas e joias por meio de sua pesquisa, educação e serviços de identificação e classificação de gemas baseados em padrões.

p A GIA está atualmente testando o software Verifier para aplicar esta inovação empolgante à classificação de diamantes, capturando e criando imagens de modelo 3-D de diamantes, analisando suas características e prevendo seu grau de clareza. Hoje, Modelos de IA treinados para prever o grau de um diamante tiveram um desempenho com níveis de precisão (dentro de um grau) de mais de 90 por cento na fase de desenvolvimento usando imagens 2-D. Isso se baseia na pesquisa anterior do GIA usando imagens para avaliar diamantes.

p O envolvimento da GIA com a IBM Research inclui o co-design de um sistema de imagem que irá incorporar a lente ótica ao processo de graduação da GIA antes que esta solução entre em produção. Durante este compromisso de vários anos, planejamos lançar serviços novos e aprimorados.

p No futuro, A GIA explorará a expansão do acesso a essa capacidade de classificação para varejistas como parte de sua missão de proteger os consumidores e garantir que eles confiem nos diamantes. Isso poderia assumir a forma de aplicativos de varejo que permitem que os indivíduos verifiquem o grau e a autenticidade de um diamante para fornecer mais confiança ao consumidor e proteger a integridade dos relatórios do GIA. Imagine usar a tecnologia Verifier em seu telefone celular para confirmar que a nota de um diamante que você comprou é a mesma dada pela GIA, ou para garantir que o mesmo diamante seja devolvido a você quando você o tiver limpo por terceiros. A GIA também espera integrar essa solução ao blockchain criando e adicionando registros em diamantes que garantam transparência e verificabilidade para as gemas em toda a sua jornada do fabricante ao consumidor.

p Acreditamos que as oportunidades para o Crypto Anchor Verifier são ilimitadas e oferecem uma forma viável de proteger e validar todos os tipos de substâncias físicas e, combinado com o blockchain, trazem novos níveis de confiança às transações comerciais. Para que você usaria isto?