Para melhorar as cidades, os governos estão promovendo cada vez mais o uso de tecnologia e a tomada de decisões baseada em dados. Eles decidem como as tecnologias e Big Data estão sendo usados ​​ou implantados na criação de cidades inteligentes, com a ajuda de acadêmicos que coletam e interpretam dados, projetar novas idéias de cidades e tecnologias mais recentes para as cidades.

Os dados coletados de objetos em rede que os cidadãos usam ou usam diariamente podem facilitar nossas vidas. Mas é possível que o uso de Big Data prejudique os cidadãos, como nos cenários que apresentamos abaixo.

1. Viagem mais longa para trabalhadores de classe baixa

Imagine o seguinte:um sistema de tráfego gerencia a hora do rush de uma cidade, lidando com milhares de semáforos, transporte público comuta e semáforos para pedestres. Enquanto isso, um sistema de IA usa dados em tempo real extraídos de centenas de milhares de sensores em veículos e ônibus. Com a ajuda de infraestrutura como postes de luz, o fluxo ideal de tráfego é calculado com base no número de veículos e pessoas no sistema.

Reduzir o tempo de deslocamento e melhorar a produtividade é o objetivo final declarado dos governos municipais. Quem poderia argumentar com isso?

Mas ligando os dados de tráfego, dados geográficos e desempenho econômico criam outro cenário. Se o sistema aumenta o desempenho econômico, é de se admirar que ele priorize empregos com salários mais altos vinculados a subúrbios mais caros nas proximidades da cidade?

Os passageiros com baixa remuneração contribuem menos financeiramente para a economia de uma cidade, portanto, um executivo bem pago que consegue uma carona mais rápida para o trabalho faz todo o sentido. Mas o sistema apresenta um viés:o transporte público de repente leva um pouco mais de tempo para um funcionário administrativo.

2. Medidor de banco de estacionamento?

O humilde banco do parque apresenta outro dilema ético para os planejadores da cidade. Há décadas que pagamos pelo estacionamento de carros nas cidades. Agora que podemos rastrear pessoas ao vivo em detalhes, a possibilidade de micro-cobrança para amenidades públicas cria uma oportunidade para novos fluxos de receita.

Pense em pagar alguns centavos pelo tempo gasto descansando em um banco de parque - um parquímetro para pessoas. Isso obviamente desencoraja os atributos positivos da vida na cidade para os usuários ávidos dos parques.

Ainda, como um exemplo de governança "baseada em dados", é plausível que ilumine o potencial já viável de disparidade econômica.

3. Saúde e consentimento dos cidadãos

Big Data também pode ser usado para informar o projeto e o planejamento da cidade para reduzir as disparidades de saúde. Os sistemas de vigilância pública podem conectar geo-dados com dados de serviços de saúde para atender às populações que precisam de ajuda urgente.

Mas existem grandes desafios éticos que se concentram nos temores sobre a privacidade das informações fornecidas. A percepção de que os dados serão usados ​​paternalmente em intervenções comunitárias direcionadas também é um problema.

No Fórum Digital Indonésio-Australiano em Jacarta em janeiro, os participantes analisaram a sustentabilidade do uso de relatórios dos cidadãos para coletar dados sobre a malária. Esse compartilhamento de informações pode potencialmente beneficiar as comunidades ao direcionar os serviços de saúde pública para áreas de necessidade.

Mas também cria estigma e preocupações com a privacidade quando os indivíduos são conhecidos em sua comunidade como portadores de doenças. Existe alguma oportunidade de considerar o consentimento de uma pessoa?

O Big Data certamente cria oportunidades para reduzir as disparidades de saúde. Mas quantas intervenções governamentais benevolentes envolvem cidadãos-alvo no processo de desenvolvimento?

Foco no cidadão

Os exemplos que usamos acima são realidades de curto prazo. As possibilidades e problemas do Big Data significam que os designers exigem um novo tipo de inteligência que existe entre a tecnologia e as humanidades.

À medida que as tecnologias se tornam mais sofisticadas, o designer desempenha um papel fundamental na personalização de tais conceitos para uso em massa. Adicionalmente, à medida que o pêndulo oscila das soluções tecnológicas para as experiências dos cidadãos, as variações nos sistemas políticos e culturais dos diferentes países se tornarão mais pronunciadas. O velho ditado de que "toda política é local" será reforçado.

Mas em um ambiente de Big Data, a tendência de tirar a média de todas essas especificidades locais é ampliada por abordagens tecnológicas genéricas para problemas culturais e contextuais complexos.

Os governos devem pensar e resolver questões éticas no projeto de cidades inteligentes. Os planejadores da cidade devem garantir que as tecnologias implantadas não tirem a privacidade dos cidadãos e que os dados pessoais não sejam usados ​​contra eles.

Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.