Pesquisadores do MIT Media Lab desenvolveram uma plataforma vestível que fornece em tempo real, personalizado, e suporte cognitivo e de saúde ciente do contexto. Seu sistema, chamado de aluno ativo personalizado (PAL), foi apresentado em um artigo pré-publicado no arXiv.

Avanços recentes em inteligência artificial (IA) permitiram o desenvolvimento de ferramentas que podem analisar grandes quantidades de dados para prevenir ou monitorar uma variedade de condições de saúde física e mental. Essas ferramentas incluem sistemas médicos baseados em dados para a previsão ou prevenção de problemas de saúde, plataformas móveis que fornecem suporte psicológico e sistemas de aumento de inteligência (IA), que são projetados para melhorar as habilidades cognitivas, como a memória, aprendizagem ou tomada de decisão.

"Acreditamos que o apoio efetivo e holístico à saúde e à cognição requer a combinação da medicina baseada em dados, psicologia móvel, e cognição aprimorada para fornecer em tempo real, suporte contextual e personalizado aos usuários, "os pesquisadores do MIT escreveram em seu artigo." Embora a medicina baseada em dados possa fornecer percepções acionáveis ​​aos usuários, psicologia móvel e aprimoramento cognitivo podem fornecer comportamento, apoio psicológico e cognitivo para capacitar os usuários a agir de acordo com percepções personalizadas. "

AMIGO, o novo sistema desenvolvido pelos pesquisadores, tem vários componentes:um dispositivo vestível, um aplicativo móvel, um banco de dados em nuvem, um aplicativo da web de visualização de dados, e um servidor de aprendizado de máquina. O dispositivo vestível usa sensores multimodais (ou seja, uma câmera, um microfone e um monitor de frequência cardíaca), aprendizado de máquina e áudio de ouvido aberto para fornecer recursos cognitivos, apoio comportamental e psicológico aos seus usuários. O dispositivo é modular, o que significa que os componentes podem ser facilmente removidos ou adicionados a ele.

Usando PAL, os desenvolvedores podem criar rapidamente uma variedade de plataformas e aplicativos que oferecem uma visão útil e suporte com base em dados relacionados à saúde. Por exemplo, PAL permite aos usuários rastrear correlações de longo prazo entre suas atividades diárias e estados fisiológicos, para que possam tomar decisões de estilo de vida mais informadas. Os profissionais de saúde também podem usar o sistema para receber informações personalizadas sobre seus pacientes em tempo real.

"PAL é flexível, modular, e a plataforma extensível combina tendências em medicina baseada em dados, psicologia móvel, e aprimoramento cognitivo para oferecer suporte a aplicativos de saúde e cognição baseados em dados e capacitadores, "escreveram os pesquisadores.

Em seu artigo recente, os pesquisadores apresentaram uma versão de código aberto do PAL que qualquer pessoa pode usar para desenvolver seus próprios aplicativos para suporte de saúde e cognição. Ao lado disso, eles disponibilizaram três exemplos de plataformas desenvolvidas usando PAL, um para memória baseada em rosto, um para aprendizagem contextual de linguagem e um para suporte psicológico baseado na frequência cardíaca.

"Projetamos o PAL para ser um companheiro constante do usuário, para ajudar os usuários a rastrear suas atividades e estados fisiológicos ao longo do tempo e aprender as correlações entre suas atividades e estados fisiológicos, "escreveram os pesquisadores." A plataforma sensível ao contexto da PAL também fornece tempo real, intervenções personalizadas e cientes do contexto para os usuários não apenas para promover a autoconsciência, mas também autoajuda e mudança. "

No futuro, o sistema desenvolvido por esta equipa de investigadores poderá auxiliar no desenvolvimento de inúmeras plataformas destinadas a promover uma maior saúde e bem-estar psicológico. A equipe agora está planejando implantar o PAL em uma escala maior e testar sua eficácia para diferentes aplicativos. Eles também esperam aprimorar os componentes de aprendizagem de máquina e visualização de dados do sistema, a fim de cobrir uma gama ainda mais ampla de casos de uso em potencial. Finalmente, os pesquisadores gostariam de criar uma plataforma de dados aberta que permite aos desenvolvedores compartilhar os dados do PAL com mais segurança, por exemplo, usando técnicas de privacidade diferenciadas.

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