p Você confiaria em um carro que dirige por você? Você confia no controle de cruzeiro adaptável disponível em carros mais novos? E quanto ao recurso de controle de tração? Você confiaria em um carro para frear em caso de emergência? p A confiança dos passageiros nesses recursos é baseada em muitos fatores, mais particularmente, suas experiências com elementos que podem transferir uma certa parte da direção para o carro. Mas poucas pessoas têm experiência com carros autônomos, e, portanto, precisará ver - e, eventualmente, experimentar - como funcionam esses veículos autônomos, com a prova de que irão operar com segurança. É preciso muita confiança para abrir mão do controle e deixar a direção para o carro.

p Dois pesquisadores da University of Virginia na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas se uniram para começar a entender como as pessoas ganham confiança em veículos autônomos e semiautônomos, e como construir fatores de confiança no design desses veículos. Lu Feng é um cientista da computação que trabalha com sistemas de computador para carros autônomos que beneficiariam os passageiros. E Inki Kim é um engenheiro de fatores humanos especializado em compreender como os humanos e as tecnologias interagem.

p Os dois pesquisadores, ainda no início de suas investigações, estão usando simuladores de direção e sensores para testar as respostas fisiológicas de pessoas que estão em veículos autônomos simulados em circunstâncias semelhantes às de estradas. Eventualmente, Feng e Kim planejam conduzir testes semelhantes usando um veículo autônomo real.

p "A engenharia de fatores humanos é um projeto centrado no ser humano, "Kim disse." Em vez de forçar as pessoas a se adaptarem ao design de um sistema de engenharia, estamos focados em sistemas de engenharia adaptados às necessidades do ser humano. Nesse caso, estamos trabalhando para entender quais fatores influenciam a confiança em sistemas autônomos, a interseção da interação humana e do veículo. "

p Para construir confiança em veículos autônomos, Feng e Kim disseram, deve haver interação entre o sistema e as pessoas que estão viajando nesse veículo. O veículo deve fornecer aos passageiros indicações de consciência situacional e "intenção" - que o veículo "sabe, " num sentido, o que está fazendo - e, em seguida, siga em ordem, maneira racional. Por exemplo, o carro poderia demonstrar de alguma maneira - um tom, um aviso de voz, talvez a vibração do assento - que "vê" um ciclista ou pedestre à frente, e, portanto, está se movendo na pista. Mas também não deve sobrecarregar seus passageiros com muitas informações ou comunicações desnecessárias.

p O veículo deve se comportar da mesma forma que um motorista humano se comportaria na mesma situação. Isso gera confiança. Da mesma forma, o veículo deve responder às ações e intenções do condutor humano, como quando o humano deseja assumir o comando. Isso também gera confiança.

p Feng e Kim usarão sensores em participantes humanos para detectar sinais cerebrais, Movimento dos olhos, frequência cardíaca e transpiração, bem como coletar dados do questionário, para ver como as pessoas respondem a diferentes cenários enquanto dirigem ativamente um simulador, enquanto é conduzido em modo autônomo, e enquanto dirige um carro na rodovia, e, eventualmente, durante a condução em um veículo autônomo.

p Eles querem comparar as respostas em experimentos à medida que as pessoas alternam entre dirigir ativamente e ser dirigido passivamente, e também sob mudanças nas circunstâncias externas, como quando as condições climáticas mudam - de chuva para gelo, por exemplo. Os níveis de confiança mudam ao longo do tempo conforme as condições mudam, disseram os pesquisadores. Os dados de tais testes ajudarão a informar o projeto de sistemas autônomos para uma ampla gama de cenários, para que os carros possam responder de forma muito semelhante a como os motoristas humanos fariam ao dirigir com segurança.

p "Sabemos que os primeiros a adotar novas tecnologias aceitam as mudanças nas tecnologias melhor do que as pessoas que adotaram mais tarde, "Feng disse." Mas, à medida que as tecnologias surgem e se tornam mais comumente e amplamente utilizadas, mesmo os adotantes posteriores muitas vezes passam a confiar e aceitar as tecnologias, uma vez que as tecnologias provam ser confiáveis. Construir experiência com um sistema é importante para desenvolver confiança. Estamos interessados ​​em como os fatores de confiança podem ser integrados ao design, a segurança é o maior problema - ou as pessoas não confiarão, e simplesmente não compra carros autônomos. "

p Feng e Kim trabalham juntos no Link Lab da UVA Engineering School, um novo $ 4,8 milhões, 17, Instalação de 000 pés quadrados que reúne pesquisadores de cinco departamentos para colaborar em uma série de grandes questões, problemas e desafios multidisciplinares de engenharia.