p Universidade Ben-Gurion do Negev (Beer-Sheva, Israel) e pesquisadores da Universidade de Washington (Seattle) desenvolveram um novo método genérico para detectar contas falsas na maioria dos tipos de redes sociais, incluindo Facebook e Twitter. p De acordo com um novo estudo em Análise e mineração de redes sociais , o novo método é baseado na suposição de que contas falsas tendem a estabelecer links improváveis ​​com outros usuários nas redes.

p "Com as recentes notícias perturbadoras sobre falhas na proteção da privacidade do usuário, e uso direcionado de mídia social pela Rússia para influenciar eleições, erradicar usuários falsos nunca foi tão importante, "explica Dima Kagan, pesquisador principal e pesquisador do Departamento de Engenharia de Sistemas de Informação e Software da BGU. "Testamos nosso algoritmo em conjuntos de dados simulados e reais em 10 redes sociais diferentes e ele teve um bom desempenho em ambas."

p O algoritmo consiste em duas iterações principais baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina. O primeiro constrói um classificador de predição de link que pode estimar, com alta precisão, a probabilidade de um link existir entre dois usuários. A segunda iteração gera um novo conjunto de meta-recursos com base nos recursos criados pelo classificador de predição de link. Por último, os pesquisadores usaram esses meta-recursos e construíram um classificador genérico que pode detectar perfis falsos em uma variedade de redes sociais online.

p "Geral, os resultados demonstraram que em um cenário de amizade na vida real, podemos detectar pessoas que têm os laços de amizade mais fortes, bem como usuários mal-intencionados, até no Twitter, "dizem os pesquisadores." Nosso método supera outros métodos de detecção de anomalias e acreditamos que tenha um potencial considerável para uma ampla gama de aplicações, particularmente na área de segurança cibernética. "

p Os pesquisadores da Ben-Gurion University desenvolveram anteriormente o Social Privacy Protector (SPP) para ajudar os usuários a avaliar sua lista de amigos em segundos para identificar quais têm poucos ou nenhum link mútuo e podem ser perfis "falsos".