A dinâmica de como homens e mulheres sorriem difere consideravelmente, de acordo com uma nova pesquisa, permitindo que a inteligência artificial (IA) atribua gênero automaticamente com base puramente em um sorriso.

Embora o reconhecimento automático de gênero já esteja disponível, os métodos existentes usam imagens estáticas e comparam características faciais fixas. A nova pesquisa, pela Universidade de Bradford, é o primeiro a usar o movimento dinâmico do sorriso para distinguir automaticamente entre homens e mulheres.

Liderado pelo Professor Hassan Ugail, a equipe mapeou 49 pontos de referência no rosto, principalmente ao redor dos olhos, boca e pelo nariz. Eles usaram isso para avaliar como o rosto muda conforme sorrimos, causado pelos movimentos musculares subjacentes - incluindo as mudanças nas distâncias entre os diferentes pontos e o 'fluxo' do sorriso:quanto, a que distância e com que rapidez os diferentes pontos do rosto se moviam à medida que o sorriso se formava.

Eles então testaram se havia diferenças perceptíveis entre homens e mulheres - e descobriram que havia, com os sorrisos das mulheres sendo mais expansivos.

Pesquisador-chefe, O professor Hassan Ugail da Universidade de Bradford disse:"Curiosamente, as mulheres são consideradas mais expressivas na forma como sorriem, e nossa pesquisa comprovou isso. As mulheres definitivamente têm sorrisos mais amplos, expandindo a área da boca e dos lábios muito mais do que os homens. "

A equipe criou um algoritmo usando sua análise e o testou em imagens de vídeo de 109 pessoas enquanto sorriam. O computador foi capaz de determinar corretamente o sexo em 86% dos casos e a equipe acredita que a precisão pode ser facilmente melhorada.

"Usamos uma classificação de máquina bastante simples para esta pesquisa, pois estávamos apenas testando o conceito, mas uma IA mais sofisticada melhoraria as taxas de reconhecimento, "disse o professor Ugail.

O objetivo subjacente desta pesquisa é mais tentar aprimorar os recursos de aprendizado de máquina, mas levantou uma série de questões intrigantes que a equipe espera investigar em projetos futuros.

Uma é como a máquina pode responder ao sorriso de uma pessoa transgênero e a outra é o impacto da cirurgia plástica nas taxas de reconhecimento.

"Como este sistema mede o movimento muscular subjacente do rosto durante um sorriso, acreditamos que essa dinâmica permanecerá a mesma, mesmo que as características físicas externas mudem, após a cirurgia, por exemplo, "disse o professor Ugail." Este tipo de reconhecimento facial pode se tornar um biométrico de próxima geração, já que não depende de um recurso, mas em uma dinâmica que é exclusiva de um indivíduo e seria muito difícil de imitar ou alterar. "

A pesquisa é publicada em The Visual Computer:International Journal of Computer Graphics .