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    A língua eletrônica permite o rápido, detecção barata de mel adulterado

    Amostras de mel. Crédito:Asociación RUVID

    Os investigadores da Universidade Politécnica de Valência (UPV) desenvolveram uma "língua" electrónica capaz de distinguir méis adulterados de uma forma fácil, maneira rápida e barata.

    De acordo com os pesquisadores, em menos de uma hora, o dispositivo pode determinar se uma amostra foi adulterada; os métodos de análise padrão podem durar vários dias.

    Como explicam os pesquisadores da UPV, o mel é tipicamente adulterado com xaropes ou melaço de açúcar. “Isso leva a perdas perceptíveis para o setor de abelhas. Além disso, este golpe viola a legislação da União e leva a uma perda significativa de confiança por parte do consumidor, "acrescenta Lara Sobrino, pesquisador do Developmental Food Engineering Institute da UPV.

    Portanto, a língua voltamétrica eletrônica é um rápido, solução fácil e acessível em comparação com os dispositivos usados ​​atualmente para detectar fraudes. Graças à combinação da técnica e da análise estatística dos dados, a língua eletrônica é capaz de detectar marcadores fraudulentos que diferenciam o mel puro do mel adulterado com xaropes dietéticos, bem como estabelecer aproximadamente o nível de adulteração.

    “Nosso trabalho oferece uma técnica analítica pioneira para descobrir com rapidez e confiabilidade a autenticidade do mel. Isso permitirá combater a concorrência desleal e garantir a qualidade do mel ao consumidor, "diz Juan Soto, pesquisadora do Instituto de Reconhecimento Molecular e Desenvolvimento Tecnológico da UPV.

    O dispositivo desenvolvido pelos pesquisadores da UPV permite, portanto, descobrir possíveis fraudes em méis que são vendidos no mercado. “Se houver a suspeita de que um mel possa ser adulterado, nosso sistema detecta os sintomas de forma confiável. A etapa final consiste em realizar uma análise mais precisa por meio de técnicas de ressonância magnética, assim como outros. A língua analisa as amostras; aqueles onde sintomas fraudulentos são detectados devem então ser confirmados com outras técnicas de identificação, "acrescenta Juan Soto.


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