O ramo da matemática que ajuda os pesquisadores a organizar e avaliar dados é estatística .

Aqui está o porquê:

* Organização: As estatísticas fornecem ferramentas para organizar dados em resumos e visualizações significativos. Isso inclui métodos como:
* Estatística descritiva: Medidas como média, mediana, modo, desvio padrão e variação para resumir as características dos dados.
* Visualização de dados: Criando gráficos, gráficos e tabelas para representar visualmente tendências e relacionamentos de dados.
* Avaliação : A estatística oferece técnicas para tirar conclusões e testar hipóteses sobre dados. Os principais conceitos incluem:
* Estatísticas inferenciais: Usando dados de amostra para fazer inferências sobre uma população maior.
* Teste de hipótese: Formular e testar hipóteses sobre as relações de dados.
* Análise de regressão: Relacionamentos de modelagem entre variáveis ​​para prever resultados.

Outros campos relacionados que contribuem para a organização e avaliação de dados incluem:

* Análise de dados: Um campo mais amplo que abrange métodos estatísticos, mineração de dados e visualização de dados para extrair insights dos dados.
* Mineração de dados: Concentra -se em descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes conjuntos de dados.
* aprendizado de máquina: Utiliza algoritmos para aprender com dados e fazer previsões ou classificações.

Em essência, as estatísticas são uma ferramenta fundamental para pesquisadores em vários campos, ajudando -os a entender seus dados e tirar conclusões confiáveis.