"Diferença real" na ciência refere -se a uma diferença estatisticamente significativa Entre dois grupos ou condições, indicando que é improvável que a diferença observada tenha ocorrido por acaso.
Aqui está um colapso:
1. Observação e medição: - Os cientistas reúnem dados por meio de experimentos ou observações.
- Esses dados são analisados para identificar possíveis diferenças entre grupos ou condições.
2. Significância estatística: - Testes estatísticos são usados para determinar a probabilidade de observar a diferença observada por acaso.
- Um valor p é calculado, representando a probabilidade de obter os resultados se não houvesse diferença real.
- Um valor p abaixo de um certo limite (normalmente 0,05) é considerado estatisticamente significativo, indicando uma baixa probabilidade da diferença devido ao acaso.
3. Diferença real: - Se uma diferença for estatisticamente significativa, sugere uma "diferença real" entre os grupos ou condições.
- Isso significa que a diferença observada provavelmente se deve a um efeito genuíno, não a flutuações aleatórias.
Exemplo: - Imagine um estudo que investiga a eficácia de um novo medicamento.
- Os pesquisadores comparam um grupo que recebe o medicamento a um grupo de controle que recebe um placebo.
- Eles encontram uma diferença estatisticamente significativa na melhora dos sintomas entre os grupos.
- Isso indica que o medicamento tem um efeito "real" nos sintomas, além do que seria esperado por acaso.
Considerações importantes: - A significância estatística não implica necessariamente significado prático. Uma diferença estatisticamente significativa pode ser pequena e não significativa em aplicativos do mundo real.
- A interpretação da "diferença real" deve ser considerada juntamente com outros fatores, como tamanho de efeito, tamanho da amostra e desenho do estudo.
Em conclusão, "diferença real" na ciência significa uma diferença estatisticamente significativa entre grupos ou condições, sugerindo um efeito genuíno além da variação aleatória.
