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    Esclarecendo o caos do comportamento dos narvais

    Um grupo de narvais machos adultos, Groenlândia, setembro de 2019. Crédito:Carsten Egevang

    Os pesquisadores usaram as equações matemáticas da teoria do caos para analisar os dados do monitoramento de longo prazo de um narval marcado eletronicamente. Eles extraíram padrões diurnos não detectados anteriormente dentro do que inicialmente parecia ser um comportamento irregular de mergulho e repouso na superfície, usando registros que se estendem por 83 dias.
    “Enquanto os sensores oceânicos de origem animal continuam avançando e coletando mais dados, faltam métodos adequados para analisar registros de comportamento irregular”, diz o geofísico da Universidade de Hokkaido Evgeny A. Podolskiy, primeiro autor da pesquisa publicada na revista Biologia Computacional PLOS .

    Podolskiy desenvolveu o procedimento para encontrar padrões comportamentais em complexidade aparentemente intratável com Mads Peter Heide-Jørgensen no Instituto de Recursos Naturais da Groenlândia.

    Os narvais (Monodon monoceros) são baleias relativamente pequenas encontradas nos mares do Ártico, famosas por suas longas presas individuais e chamadas de unicórnios do mar. Eles são uma das espécies do Ártico mais ameaçadas devido às mudanças climáticas, atividade humana e predação por espécies invasoras como orcas. Os narvais são notáveis ​​por realizar mergulhos a profundidades extremas de mais de 1.800 metros. Seu ciclo de vida está intimamente ligado ao gelo marinho, que está diminuindo rapidamente.
    Três meses de diversos registros de mergulho com narvais como visto no espaço de fase abstrato. Crédito:Evgeny A. Podolskiy, Mads Peter Heide-Jørgensen. Biologia Computacional PLOS , 22 de setembro de 2022

    Podolskiy e Heide-Jørgensen combinaram seus conhecimentos em processamento de sinais e biolog para entender toda a diversidade de comportamentos de um narval marcado por satélite. Técnicas matemáticas desenvolvidas como parte da teoria do caos podem interpretar comportamentos complicados e aparentemente caóticos em sistemas dinâmicos para revelar estados chamados "atratores", para os quais os sistemas tendem a se desenvolver. Em essência, a abordagem identifica padrões significativos que, de outra forma, seriam difíceis de detectar.

    A análise do comportamento do narval marcado eletronicamente, inspirada no trabalho anterior de Podolskiy sobre turbulência, revelou um padrão diário de atividade e como ele era afetado pela mudança das estações, características do comportamento do narval que antes não eram reconhecidas. O animal descansou mais perto da superfície por volta do meio-dia, mas quando eles mergulharam naquele momento os mergulhos foram muito profundos. Durante o crepúsculo e à noite os mergulhos tornaram-se mais rasos mas também mais intensos, possivelmente devido à caça à lula, que é conhecida pela migração vertical diurna. Também foi descoberto que o aumento do gelo marinho restringe a atividade da superfície do narval e está correlacionado com mergulhos mais intensos.

    Anexando um transmissor ligado por satélite (biotag) a um narval capturado ao vivo, em Scoresby Sound, East Greenland. Crédito:Instituto de Recursos Naturais da Groenlândia

    "Nossa abordagem é relativamente simples de implementar e pode mapear e rotular dados de longo prazo, identificando diferenças entre o comportamento de animais individuais e espécies diferentes, e também detectando perturbações no comportamento causadas por influências variáveis", sugerem os autores.

    Os pesquisadores esperam que seu novo método possa ser especialmente útil para avaliar os desafios para os narvais e outros animais do Ártico causados ​​pelas mudanças climáticas e pela perda de gelo marinho. Essas informações podem ser vitais na adoção de políticas para proteger espécies ameaçadas de extinção diante das mudanças naturais e do aumento da atividade humana. + Explorar mais

    Os narvais passam pelo menos metade do tempo mergulhando em busca de comida, podem jejuar por vários dias após a refeição




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