Um cientista de dados é um profissional que usa seu conhecimento de estatística, ciência da computação, experiência em domínio e outras habilidades para extrair insights e valor dos dados. Eles são essencialmente histórias que traduzem dados em informações acionáveis ​​ .

Aqui está um colapso de suas principais responsabilidades:

Coleta e preparação de dados:

* Identificando e coletando dados relevantes de várias fontes.
* Dados de limpeza e pré-processamento para remover erros e inconsistências.
* Transformando dados em formatos adequados para análise.

Análise e modelagem de dados:

* Aplicando métodos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados.
* Construindo modelos preditivos para prever tendências e resultados futuros.
* Identificando padrões, relacionamentos e anomalias dentro dos dados.

Interpretação e comunicação:

* Comunicar as descobertas às partes interessadas de maneira clara e concisa.
* Criando visualizações e relatórios para apresentar informações de maneira eficaz.
* Recomendando estratégias acionáveis ​​com base na análise de dados.

Exemplos de funções de cientistas de dados:

* Analista de dados: Concentra -se na coleta, limpeza e análise de dados para obter informações e resolver problemas de negócios.
* Engenheiro de aprendizado de máquina: Desenvolve e implanta modelos de aprendizado de máquina para várias tarefas, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise preditiva.
* Cientista de dados: Aplica uma gama mais ampla de habilidades, incluindo estatísticas, programação e experiência em domínio, para extrair valor dos dados.
* Cientista de pesquisa: Concentra -se no desenvolvimento de novas técnicas e algoritmos de análise de dados.

Habilidades essenciais para cientistas de dados:

* Habilidades de programação : Python, R, Sql
* Conhecimento estatístico: Testes de hipóteses, análise de regressão, etc.
* aprendizado de máquina: Aprendizado supervisionado/não supervisionado, aprendizado profundo
* Visualização de dados: Tableau, Power Bi, etc.
* Habilidades de comunicação e apresentação: Capacidade de explicar informações complexas claramente.
* Expertise de domínio: Compreendendo o setor ou o contexto comercial dos dados.

O papel dos cientistas de dados em diferentes indústrias:

Os cientistas de dados estão empregados em vários setores, incluindo:

* financiamento: Avaliação de risco, detecção de fraude, estratégias de investimento.
* saúde: Previsão de doenças, descoberta de medicamentos, medicina personalizada.
* Marketing: Segmentação de clientes, publicidade direcionada, otimização de campanhas.
* e-commerce: Sistemas de recomendação, gerenciamento de inventário, prevenção de fraudes.
* Fabricação: Manutenção preditiva, controle de qualidade, otimização da cadeia de suprimentos.

O futuro da ciência de dados:

O campo da ciência de dados está evoluindo rapidamente, com a crescente demanda por profissionais com habilidades avançadas em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e computação em nuvem. Os cientistas de dados estão desempenhando um papel crucial na condução da inovação e da tomada de decisões em um mundo orientado a dados.