O método científico não possui "variáveis" na maneira como pensamos nelas em matemática ou programação. Em vez disso, ele usa variáveis
como parte do processo de teste de hipóteses . Aqui está como isso quebra:
variáveis no método científico: 1.
Variável independente (iv): Esse é o fator que o pesquisador * manipula * ou muda para ver seu efeito em outro fator. É a "causa" em um relacionamento de causa e efeito.
*
Exemplo: Em um estudo testando o efeito do fertilizante no crescimento da planta, a variável independente seria a quantidade de fertilizante utilizada.
2.
variável dependente (DV): Este é o fator que é medido * para ver como é afetado pela variável independente. É o "efeito" em um relacionamento de causa e efeito.
*
Exemplo: No mesmo estudo de crescimento da planta, a variável dependente seria a altura das plantas.
3.
variáveis controladas: Esses são todos os outros fatores que podem afetar potencialmente a variável dependente que deve ser mantida * constante * ao longo do experimento para garantir que os resultados observados sejam devidos apenas à variável independente.
*
Exemplo: No estudo de crescimento da planta, as variáveis controladas podem incluir a quantidade de luz solar, água e tipo de solo.
Como eles trabalham juntos: * Hipótese
: O cientista formula uma hipótese sobre a relação entre as variáveis independentes e dependentes.
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Experimento: O experimento foi projetado para testar essa hipótese manipulando a variável independente e observando o efeito na variável dependente, mantendo todos os outros fatores (variáveis controladas) consistentes.
* Análise
: Os resultados do experimento são analisados para verificar se há uma relação estatisticamente significativa entre as variáveis independentes e dependentes.
Nota importante: O método científico nem sempre é sobre manipular variáveis diretamente. Nos estudos observacionais, os cientistas podem estudar variações naturalmente que ocorrem em variáveis para entender os relacionamentos.
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