Existem muitas maneiras de categorizar variáveis ​​na ciência, mas uma distinção comum e fundamental é entre:

1. Variáveis ​​independentes:

* Definição: O fator que é intencionalmente alterado ou manipulado pelo pesquisador.
* Objetivo: Para ver que efeito essa mudança tem na variável dependente.
* Exemplo: Em um experimento estudando o crescimento das plantas, a variável independente pode ser a quantidade de água dada a cada planta.

2. Variáveis ​​dependentes:

* Definição: O fator que é medido ou observado em um experimento. Espera -se que mude em resposta à variável independente.
* Objetivo: Para ver como a variável independente a influencia.
* Exemplo: No experimento de crescimento da planta, a variável dependente pode ser a altura da planta após um certo período.

Outros tipos importantes de variáveis:

* Variáveis ​​controladas: Esses são fatores que são mantidos constantes ao longo do experimento para garantir que quaisquer alterações na variável dependente se devam apenas à variável independente.
* variáveis ​​estranhas: Essas são variáveis ​​que não são intencionalmente manipuladas, mas podem potencialmente influenciar a variável dependente. Eles são frequentemente controlados ou contabilizados no projeto do experimento.

É crucial entender a distinção entre variáveis ​​independentes e dependentes para projetar e interpretar experimentos científicos de maneira eficaz.