Quando os cientistas analisam os resultados de seus experimentos, eles fazem várias coisas:
1. Organize e resuma dados: *
Tabelas de dados: Eles organizam seus dados em tabelas ou planilhas claras, facilitando a visualização de padrões e tendências.
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gráficos: Eles criam gráficos (gráficos de barras, gráficos de linha, gráficos de dispersão, etc.) para representar visualmente os dados e facilitar o entendimento dos relacionamentos entre variáveis.
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Estatística descritiva: Eles usam cálculos como média, mediana, modo, desvio padrão, etc. para descrever a tendência e a variabilidade central dos dados.
2. Interprete os resultados: *
Identifique tendências e padrões: Eles procuram relacionamentos, correlações ou diferenças significativas entre os grupos experimentais.
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Tire conclusões: Eles usam os dados para responder sua pergunta de pesquisa original e tirar conclusões sobre o fenômeno que estavam investigando.
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Considere fontes de erro: Eles avaliam criticamente seus métodos e identificam possíveis fontes de erro que podem ter afetado os resultados.
3. Comunique as descobertas: *
Escreva relatórios: Eles criam relatórios escritos resumindo seus métodos, resultados e conclusões.
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presente em conferências: Eles compartilham suas descobertas com outros cientistas, apresentando suas pesquisas em conferências.
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Publicar em revistas: Eles enviam suas pesquisas para publicação em periódicos científicos, permitindo que suas descobertas sejam revisadas por pares e divulgadas para um público mais amplo.
4. Avalie e refine: *
Compare com o conhecimento existente: Eles comparam seus resultados com pesquisas anteriores em campo para ver se suas descobertas apoiam ou desafiam o entendimento atual.
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Gere novas perguntas: Sua análise pode levá -los a novas perguntas ou hipóteses para mais pesquisas.
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Repita experimentos: Eles podem decidir repetir o experimento com modificações para validar ainda mais suas descobertas ou explorar aspectos específicos com mais detalhes.
Em essência, a análise de resultados experimentais é um processo de entender os dados, tirar conclusões e contribuir para o conhecimento científico.