Aqui estão algumas maneiras pelas quais os cientistas * não * coletam dados:
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através da intuição ou palpites: Os dados científicos precisam ser objetivos e baseados em evidências, não em sentimentos ou opiniões pessoais.
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através de evidências anedóticas: Isso significa confiar em histórias pessoais ou exemplos isolados. Embora possam ser interessantes, eles não são uma maneira confiável de coletar dados.
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através da manipulação dos dados existentes: Os cientistas devem ser honestos e transparentes com seus dados. A fabricação ou a alteração de dados é antiética e mina todo o processo científico.
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Ao confiar apenas em figuras de autoridade: Mesmo que um especialista diga alguma coisa, ele precisa ser apoiado por evidências e estar sujeito a escrutínio. A ciência depende do questionamento e teste, não da fé cega.
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através de desejos ou viés de confirmação: Os cientistas buscam objetividade e evitam procurar apenas evidências que confirmam suas crenças pré-existentes.
Em vez disso, os cientistas confiam nesses métodos para coletar dados: *
Experimentos: Procedimentos cuidadosamente controlados para testar hipóteses.
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Observações: Registrando dados de fenômenos naturais ou configurações controladas.
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Pesquisas: Reunir informações através de questionários.
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Entrevistas: Reunir informações detalhadas de indivíduos.
* Modelagem
: Usando simulações de computador para testar teorias ou fazer previsões.
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Mineração de dados: Analisando grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e relacionamentos.
O principal argumento é que
dados científicos devem ser confiáveis, objetivos e verificáveis .