O próximo lançamento da missão Φsat-2 é um excelente exemplo do trabalho pioneiro que a ESA realiza no campo da IA ​​na observação da Terra.



Mas quando se trata de IA, as esperanças e os medos abundam em igual medida. Nesta entrevista, Rochelle Schneider da ESA deixa claro como esta tecnologia transformacional está a melhorar o acesso a informações cruciais sobre o estado e o futuro do nosso planeta.

O sucesso de ferramentas generativas de IA como o ChatGPT trouxe consigo novas questões sobre o que nos espera se o poder e as capacidades da IA ​​continuarem a crescer.

Felizmente, conferências como a AI For Good, nas quais a ESA participa frequentemente, demonstram que, em vez de causar danos, a IA tem um impacto altamente positivo na sociedade e no desenvolvimento sustentável.

Como especialista em aprendizagem automática, Rochelle Schneider, líder de aplicações de IA do laboratório Φ da ESA, está bem posicionada para explicar porque é que a IA é uma força para o bem na observação da Terra. Rochelle tem uma vasta experiência na recuperação de informações vitais de dados de observação da Terra para o benefício da prevenção de doenças e do desenvolvimento infantil.

Rochelle, como você definiria o papel da IA ​​na sociedade?

A IA aproveita computadores e máquinas para trabalhar para nós na execução de tarefas ou funções altamente repetitivas que podem ser automatizadas. Isso nos permite trabalhar com mais eficiência e nos concentrar nas atividades que exigem papéis humanos insubstituíveis, como inteligência emocional, relações humanas e intuição.

Qual ​​sua opinião sobre a ideia de que a IA resultará na perda de empregos?

Bem, a IA sem dúvida transformará a sociedade, mas criará oportunidades incalculáveis ​​para novas carreiras. Devemos, portanto, olhar para a IA como uma ferramenta para facilitar ou melhorar as capacidades e tarefas humanas, e não como algo que nos substituirá no mercado de trabalho.

Temos de encorajar a próxima geração de profissionais a aproveitar os benefícios de trabalhar com tecnologias de IA. Na observação da Terra na ESA, por exemplo, estamos a ensinar jovens cientistas e engenheiros a adoptar as ferramentas de aprendizagem automática como parte da sua compreensão dos dados e do processamento de dados.

Você pode explicar como a IA melhora a observação da Terra?

A observação da Terra está sendo enormemente ajudada pela IA. Vários satélites têm agora computadores de IA a bordo para filtrar e processar dados, e a jusante existem muitas aplicações que utilizam IA para criar informações críticas para os utilizadores finais.

A visão computacional ilustra amplamente a contribuição da IA. Extraímos muitas características de imagens de satélite, como vegetação ou minas de carvão, e embora os computadores já façam isso há algum tempo, eles tradicionalmente usam algoritmos ou modelos fixos para localizar os objetos necessários.

Com a IA, o modelo continua evoluindo e aprendendo à medida que novos dados chegam, e isso muda o jogo em termos de nossa necessidade de detecção automática. Existem enormes volumes de dados de observação da Terra produzidos todos os dias e, portanto, a automação da IA ​​é uma ajuda vital para monitorizar a Terra.

No projecto Child Connectivity que a ESA está a realizar com o Giga, por exemplo, estamos a avaliar o acesso dos jovens à Internet. Como parte disso, usamos algoritmos de IA para reconhecer edifícios escolares a partir de dados do Copernicus Sentinel-2, e só no Brasil conseguimos identificar 65 mil escolas que estavam localizadas incorretamente no banco de dados do UNICEF.

A área de previsão também está se tornando cada vez mais importante. Noutra grande iniciativa com a UNICEF, os nossos modelos de IA com dados climáticos foram capazes de prever surtos de dengue com um mês de antecedência.