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    Crowdsourcing de dados de poluição pode beneficiar a saúde pública

    Monitores de qualidade do ar pequenos e baratos. Crédito:Daniela García (SIATA)

    A fumaça dos incêndios florestais regularmente ameaça a qualidade do ar em vastas regiões de lugares como a Califórnia. Mas um novo estudo descobriu que uma rede de sensores de baixo custo colocados em casas particulares poderia pintar um quadro mais detalhado da poluição localizada, especialmente em áreas onde os dados sobre a qualidade do ar são limitados.

    "[Os sensores de baixo custo são] improváveis ​​de substituir nossas redes confiáveis ​​de monitoramento regulatório, "disse Ashley Collier-Oxandale, um especialista em qualidade do ar do Distrito de Gerenciamento da Qualidade do Ar da Costa Sul (AQMD) que apresentou o estudo no mês passado no Encontro de Outono da União Geofísica Americana de 2019. Mas porque eles fazem leituras tão frequentemente quanto uma vez por minuto e podem ser amplamente distribuídos devido ao seu preço acessível, os sensores fornecem detalhes intrincados que podem ser perdidos com redes de monitoramento regulatório, ela disse.

    Collier-Oxandale e sua equipe distribuíram 400 sensores para residências em 14 comunidades na Califórnia e coletaram dados por mais de um ano. As leituras foram coletadas em tempo real usando as redes Wi-Fi domésticas dos participantes, contribuir para um site que forneceu aos participantes visualizações dos dados de suas comunidades.

    Com o ano de dados, os pesquisadores foram capazes de mostrar tendências sazonais e diárias que existiam nas comunidades para identificar quando grandes quantidades de poluição eram mais prováveis. O material particulado costumava ser mais alto à noite durante o inverno, por exemplo, provavelmente por causa de inversões, quando uma camada de ar quente mais alta na atmosfera aprisiona o ar mais frio perto do solo que contém mais partículas, disseram os pesquisadores. E eles descobriram que a poluição aumentou durante a semana, refletindo o aumento da poluição devido ao tráfego da hora do rush. Os dados também podem ser usados ​​para fornecer um instantâneo da poluição atual, o que é útil durante desastres naturais, de acordo com os pesquisadores.

    "[Os sensores] são particularmente adequados para detectar emissões de incêndios florestais, "Collier-Oxandale disse." Eles podem fornecer uma imagem qualitativa de onde as plumas estão e para onde estão indo. "

    A equipe pesquisou as famílias participantes sobre sua experiência com os sensores e testou quais visualizações de dados os participantes acharam mais úteis. Calendários, por exemplo, refletia o nível de poluição de cada dia em diferentes tons de cores.

    Poluição do ar durante o inverno no Vale do Lago Salgado. Crédito:Alessandro Franchin, CIRES / NOAA

    "Os gráficos do calendário são uma visualização que encontramos ressonância entre os membros da comunidade, "Collier-Oxandale disse." Parece uma maneira muito intuitiva para eles se envolverem com os dados. "

    O objetivo final, de acordo com Collier-Oxandale, é para dados de vários sensores em comunidades para oferecer uma imagem completa e atualizada da extensão da poluição, ajudando as pessoas a evitar áreas que são particularmente perigosas. Mas o estudo também apontou alguns desafios associados aos sensores.

    "Existem muitas limitações, ", disse ela. Os sensores são sensíveis a fatores como temperatura e umidade, o que fará com que superestimem as concentrações de partículas. E eles são particularmente sensíveis a ventos fortes, o que pode fazer com que subestimem os níveis de poluição.

    Outro obstáculo aos dados coletados de sensores de propriedade privada nas comunidades é o número de sensores diferentes que estão disponíveis comercialmente, cada um com suas peculiaridades e limitações. Neste estudo, os dados foram coletados principalmente com um tipo de sensor. Mas, apesar dessas limitações, Collier-Oxandale disse que os resultados preliminares do estudo são promissores, acrescentando que os membros da comunidade no estudo estavam animados para ter acesso aos dados localizados.

    "Uma de nossas comunidades emparelhou sensores internos e externos, e os encontramos fazendo pequenos experimentos, "ela disse. Alguns deles iriam, por exemplo, usam seus filtros de ar em diferentes configurações para restringir o mais eficiente, maneira mais barata de melhorar a qualidade do ar em suas casas.

    "Os membros da comunidade não podem viver perto de uma estação de monitoramento, mas eles podem colocar um desses do lado de fora da porta da frente, "ela disse." E eles estão usando isso para tomar decisões como:'Eu corro para fora hoje, ou ir para a academia? ' Eles realmente apreciam ter acesso a esses dados hiperlocais. "

    Esta história foi republicada por cortesia de AGU Blogs (http://blogs.agu.org), uma comunidade de blogs de ciência espacial e terrestre, patrocinado pela American Geophysical Union. Leia a história original aqui.




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