Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Maryland (UMD) desenvolveu um novo modelo computacional que pode prever como os consumidores escolherão entre dois produtos. O modelo, denominado “Modelo de Escolha de Produto” (PCM), baseia-se na ideia de que os consumidores fazem escolhas com base em uma variedade de fatores, incluindo o preço do produto, a qualidade do produto e a marca do produto.

O PCM usa um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar dados sobre as escolhas do consumidor. Esses dados são então usados ​​para treinar o modelo para prever como os consumidores escolherão entre dois produtos. O modelo pode ser usado para prever como os consumidores escolherão entre dois produtos quaisquer, independentemente da categoria do produto.

O PCM é uma ferramenta poderosa que pode ajudar as empresas a compreender como os consumidores fazem escolhas e a desenvolver estratégias de marketing que atraem o seu público-alvo. Por exemplo, uma empresa poderia utilizar o PCM para prever como os consumidores escolherão entre duas versões diferentes de um produto, como um produto que é mais caro, mas de qualidade superior, ou um produto que é mais barato, mas de qualidade inferior. A empresa poderia então usar essas informações para decidir qual produto produzir.

O PCM também poderia ser usado para ajudar as empresas a desenvolver campanhas de marketing direcionadas a segmentos específicos de consumidores. Por exemplo, uma empresa poderia usar o PCM para prever como os consumidores que procuram um produto de alta qualidade escolherão entre dois produtos diferentes. A empresa poderia então desenvolver uma campanha de marketing que enfatize a qualidade do produto.

O PCM é uma ferramenta valiosa para empresas que desejam entender como os consumidores fazem escolhas e desenvolver estratégias de marketing que atraiam seu público-alvo.

Num estudo, o PCM foi utilizado para prever como os consumidores escolheriam entre duas marcas diferentes de analgésicos, Advil e Excedrin. Os dados utilizados para treinar o modelo incluíam informações sobre o preço do produto, a qualidade do produto e a marca do produto. O modelo foi então usado para prever como os consumidores escolheriam entre os dois produtos.

Os resultados do estudo mostraram que o PCM foi capaz de prever como os consumidores escolheriam entre Advil e Excedrin com uma precisão de 85%. Isto mostra que o PCM é uma ferramenta poderosa que pode ajudar as empresas a compreender como os consumidores fazem escolhas.