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    Novo estudo mostra como distorcemos nossas crenças sobre os outros por conveniência
    Crédito:Domínio Público CC0

    Está bem estabelecido que as pessoas mantêm crenças tendenciosas “interessadas” sobre suas próprias características e habilidades pessoais que ajudam a reforçar sua auto-estima.



    Um novo estudo, publicado no The Economic Journal , testou se este fenómeno está ligado à forma como avaliamos os outros.

    O estudo analisou os resultados de um experimento envolvendo 426 alunos. Na primeira parte do experimento, eles foram convidados a participar de um questionário computadorizado. Na segunda parte, eles seriam emparelhados com um parceiro humano que completasse o mesmo questionário ou com um robô virtual. Eles receberam feedback sobre o desempenho de sua equipe e foram solicitados a avaliar o seu próprio desempenho e o de seu parceiro.

    Na terceira parte da experiência, os participantes tiveram a oportunidade de trocar para um parceiro diferente, selecionado aleatoriamente, antes de avaliarem novamente o seu desempenho, tal como na segunda parte.

    Os pesquisadores descobriram que, quando faziam parceria com uma pessoa, os participantes tendiam a demonstrar preconceitos egoístas. Eles deram mais peso ao feedback positivo do que ao negativo ao avaliar suas próprias habilidades e habilidades e as de seus parceiros. Isso resultou em participantes mais confiantes em seu desempenho.

    Mas também causou mais erros, pois revelaram-se mais hesitantes em mudar de parceiros na terceira parte, mesmo que estes pudessem ser potencialmente mais qualificados.

    Por outro lado, quando fizeram parceria com um robô virtual, os participantes levaram em consideração o feedback positivo e negativo ao avaliar seu próprio desempenho e a habilidade do robô. Como resultado, eles tinham crenças mais precisas sobre o seu desempenho.

    Os resultados da investigação têm uma série de utilizações práticas no local de trabalho, para ajudar a melhorar o feedback e o desenvolvimento dos funcionários.

    A coautora, Dra. Zahra Murad, da Escola de Contabilidade, Economia e Finanças da Universidade de Portsmouth, disse:"O comportamento observado nas configurações controladas de um laboratório pode se manifestar em vários aspectos de nossas vidas, desde projetos de grupo acadêmico até trabalho em equipe profissional .

    “Você pode acabar superestimando a proficiência de um colega para justificar a delegação de tarefas, evitando assim o estresse do trabalho extra e a potencial revelação de suas próprias deficiências.”

    O coautor, Dr. Alexander Coutts, da Schulich School of Business, Universidade de York, acrescentou:"Considere um cenário em que você deseja se ver como o participante principal em um projeto de equipe. A solução simples para garantir o sucesso pode parecer ser monopolizar o carga de trabalho.

    "No entanto, esta abordagem traz consigo os seus riscos:sobrecarregar-se ou enfrentar a incómoda verdade de que poderá não ser o especialista infalível que pensava. Em vez disso, as nossas mentes procuram uma solução mais simples, reavaliando as capacidades do nosso parceiro."

    No que diz respeito ao feedback dos colaboradores e às oportunidades de desenvolvimento, a investigação sugere que as organizações devem ser cautelosas quando confiam apenas no feedback do desempenho da equipa.

    “Nossas descobertas sugerem que funcionários excessivamente confiantes estão muito satisfeitos com seus colegas de equipe e têm pouca inclinação para mudar de equipe”, explicou a coautora Dra. Leonie Gerhards, da King's Business School do King's College London.

    "Isso significa que, sempre que possível, as organizações devem reorganizar deliberadamente as suas equipas de trabalho de tempos a tempos, permitindo assim que os seus funcionários aprendam sobre os seus verdadeiros pontos fortes e fracos."

    Zahra Murad acrescentou:“O excesso de confiança parece ser um problema menor quando os funcionários coproduzem com um robô ou uma ferramenta de IA. Em tais situações, os indivíduos exibem uma maior capacidade de integrar feedback de desempenho e obter insights sobre suas habilidades genuínas”.

    Mais informações: Alexander Coutts et al, Qual é a culpa? Viés de atribuição egoísta com incerteza multidimensional, The Economic Journal (2024). DOI:10.1093/ej/ueae005
    Fornecido pela Universidade de Portsmouth



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