Estudos descritivos e causais respondem a tipos fundamentalmente diferentes de perguntas. Os estudos descritivos são projetados principalmente para descrever o que está acontecendo ou o que existe. Estudos causais, também conhecidos como “estudos experimentais”, são projetados para determinar se uma ou mais variáveis causam ou afetam o valor de outras variáveis. • Direcionalidade da Hipótese -
A hipótese de um estudo causal é direcional - - ele não afirma simplesmente que duas ou mais variáveis estão relacionadas, mas prevê que uma variável ou conjunto de variáveis, chamadas “variáveis independentes”, afetará outra variável ou conjunto de variáveis, conhecidas como “variáveis dependentes”, de certa forma. . Um exemplo de uma hipótese direcional seria: “Eu prevejo que níveis aumentados de exercício levarão à perda de peso.” Uma hipótese não-direcional, que seria adequada para um estudo descritivo, simplesmente preveria que existe alguma relação entre as variáveis. “Quantidade de exercício” e “perda de peso”.
Manipulação Variável e Controles
Em um estudo causal, os pesquisadores manipulam o conjunto de variáveis independentes para determinar seu efeito, se houver, sobre variáveis dependentes. Pesquisadores em estudos causais tipicamente também fazem uso de um “controle” - um caso em que as variáveis independentes não foram manipuladas, para permitir aos pesquisadores comparar os efeitos da manipulação das variáveis independentes com os efeitos de deixá-las iguais. Um estudo descritivo não envolve tipicamente manipulação de variáveis ou um controle.
Scienced Video Vault Review, criar o suporte (quase) perfeito: Veja como criar o suporte (quase) perfeito: aqui está como a coleta de dados Métodos: Estudos descritivos
Estudos descritivos fazem uso de dois tipos primários de coleta de dados: estudos transversais e estudos longitudinais. O estudo transversal tenta dar um instantâneo dos dados em um determinado momento no tempo - as variáveis em um estudo transversal são medidas apenas uma vez. O estudo longitudinal, por outro lado, envolve uma amostra fixa e relativamente estável medida repetidamente ao longo do tempo. Em ambos os casos, os métodos usados podem incluir correspondências, pesquisas ou entrevistas on-line ou presenciais.
Métodos de coleta de dados: estudos causais
Estudos de caso também fazem uso de dois tipos principais de coleta de dados: experimentos de laboratório e experimentos de campo. Experimentos de laboratório são conduzidos em ambientes artificiais que permitem aos pesquisadores controlar com precisão exatamente quais variáveis são manipuladas, mantendo outros fatores constantes. Experimentos de campo são conduzidos “no campo”, em um ambiente natural ou realista. Experimentos de campo permitem que pesquisadores testem como suas hipóteses se aplicam ao “mundo real”. No entanto, muitas vezes é impossível para os pesquisadores controlar todas as variáveis possíveis em experimentos de campo, tornando mais difícil para os pesquisadores dizer com segurança exatamente o que produziu um determinado efeito.
