Cientistas sociais instaram os formuladores de políticas e governos a repensar como a desigualdade de renda é medida.
Em um novo estudo publicado na Nature Human Behaviour , pesquisadores da University of Exeter Business School, Harvard Business School e da University of Bremen, descobriram que os formuladores de políticas que buscam abordar a desigualdade de renda seriam melhores se tornarem mais sistemáticos sobre como medir a desigualdade e ir além da métrica mais comumente usada , o "coeficiente Gini".

O coeficiente de Gini é a métrica mais usada para entender a desigualdade, usada por governos e agências de estatísticas em todo o mundo e comumente citada na mídia de notícias e discussões políticas.

Mas, segundo os autores, a métrica não é a mais eficaz para medir certos aspectos da desigualdade de renda porque condensa muitas informações em um único parâmetro.

Como resultado dessa deficiência, a medida não consegue distinguir onde no espectro de renda a desigualdade está mais concentrada.

O coautor do professor Jon M. Jachimowicz, da Harvard Business School, explicou que "se você olhar para o Bronx em Nova York e o vizinho Westchester County, ambos têm alta desigualdade medida pelo coeficiente de Gini, mas a desigualdade do Bronx é impulsionada predominantemente por uma diferença entre os de baixa renda e os de renda média a alta, enquanto a desigualdade em Westchester é principalmente impulsionada pelos super-ricos".

"Se criássemos uma política para lidar com a desigualdade com base apenas no Gini, trataríamos o Bronx e Westchester da mesma forma. Mas isso pode não ser a coisa certa a fazer."

Os pesquisadores analisaram cerca de 3.000 distribuições de renda em nível de condado dos EUA – cobrindo mais de 97% dos EUA – usando 17 modelos diferentes para medir a desigualdade de renda.

Eles descobriram que uma métrica composta por duas variáveis ​​separadas chamadas "parâmetros Ortega" superou o modelo de coeficiente de Gini de parâmetro único neste conjunto de dados.

Os pesquisadores disseram que isso ocorre porque cada parâmetro de Ortega se concentra em um aspecto diferente da distribuição de renda:o primeiro captura a distribuição de renda entre os de baixa renda e os de renda média a alta, enquanto o segundo captura a medida em que os super-altamente assalariados se comparam para o resto.

Uma vantagem de ter obtido uma métrica precisa para medir a desigualdade em um determinado conjunto de dados é que ela pode revelar novos insights sobre a relação entre desigualdade e resultados de políticas, segundo os autores.

Por exemplo, medindo a desigualdade usando o coeficiente de Gini, os pesquisadores não encontraram correlação com obesidade ou resultados educacionais.

Mas, usando os parâmetros de Ortega, eles encontraram ligações entre maior "desigualdade concentrada na base" (a diferença entre baixa renda e renda média a alta) e mais obesidade e uma parcela menor da população com diploma.

As áreas com maior desigualdade concentrada no topo (a diferença entre os superaltamente remunerados e o resto) estavam, em contraste, associadas a menos obesidade e a uma maior parcela da população com diplomas.

O artigo pode ter implicações de longo alcance tanto para a pesquisa econômica quanto para os formuladores de políticas.

O professor Oliver Hauser, professor associado de economia da University of Exeter Business School, diz que “uma maneira de entender as crenças divergentes sobre desigualdade e preferências por redistribuição pode ser focar em que tipo de desigualdade as pessoas estão mais insatisfeitas”.

"Isso fica mais claro quando se discutem possíveis medidas tomadas para corrigir a desigualdade. Por exemplo, a redução da desigualdade econômica concentrada no topo pode ser alcançada aumentando os impostos sobre a renda, e a redução concentrada na base pode envolver o aumento do salário mínimo."

“Nossa abordagem e descobertas sugerem que ir além da concentração geral de desigualdade refletida no coeficiente de Gini pode ser útil tanto para identificar como diferentes tipos de desigualdade afetam os resultados quanto para fazer mudanças significativas para corrigir a desigualdade”. + Explorar mais

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