p Durante a pandemia COVID-19, muitas pessoas recorreram às plataformas de mídia social para compartilhar seus sentimentos sobre as mudanças que estão acontecendo no mundo ao seu redor. Trabalhadores essenciais, como prestadores de serviços médicos, funcionários de varejo e serviços de alimentação, e trabalhadores de transporte público - tuíam com menos frequência do que usuários em geral sobre COVID-19, mas mais sobre questões gerais de saúde mental, de acordo com pesquisadores do Penn State College de Ciências da Informação e Tecnologia. p Adicionalmente, enquanto os tweets sobre tópicos de todos os usuários foram menos positivos durante a pandemia, os tweets gerais dos trabalhadores essenciais foram mais positivos em comparação com os usuários gerais, os pesquisadores descobriram.

p A equipe começou a explorar se a pandemia teve um impacto maior no bem-estar dos trabalhadores essenciais, e se eles recorressem à mídia para falar sobre isso. Sua descoberta de que os tweets de trabalhadores essenciais em todos os tópicos são mais positivos do que os usuários em geral destaca uma tendência que começou antes da pandemia de trabalhadores essenciais e permaneceu consistente desde então.

p "Você pensaria que as pessoas que são trabalhadores essenciais com um equilíbrio entre vida profissional e pessoal muito estressante e têm muitas coisas acontecendo teriam coisas mais negativas a dizer, "disse Johnna Blair, doutorando em ciências e tecnologia da informação e autor principal do artigo de pesquisa. "Mas eles realmente tiveram uma pontuação de sentimento mais alta do que a média dos usuários do Twitter, e isso é interessante. "

p Blair explicou que uma pontuação de sentimento é um cálculo feito por algoritmos que quantificam o sentimento ou tom em um trecho de texto, em uma escala de positivo a negativo. Esses algoritmos estimam automaticamente o sentimento de um fragmento de texto com base nas ocorrências de suas palavras positivas e negativas. Os pesquisadores usaram um léxico existente e uma ferramenta de análise de sentimento baseada em regras, VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner), em sua análise.

p Neste estudo de mais de 4, 000 contas no Twitter entre 1º de janeiro de 2019, e 30 de setembro, 2020, postagens de trabalhadores essenciais foram consistentemente mais elevados no sentimento geral do que os de usuários em geral - tanto antes quanto durante a pandemia.

p Esses resultados surpreendentes podem ter algumas explicações possíveis, de acordo com Blair.

p "[Hipoteticamente], as pessoas que são atraídas para o trabalho essencial, como médicos e enfermeiras, podem receber um senso de propósito mais forte de seus empregos ou compartilhar características que os tornam pessoas mais positivas, e eles podem então projetar isso online, "disse Blair." Ou, pode ser o caso de alguns desses empregos fazerem com que eles tenham uma conta pública no Twitter, onde eles podem ser menos inclinados a postar coisas negativas se houver consequências relacionadas ao trabalho. "

p Os pesquisadores planejam investigar essas possibilidades com entrevistas mais aprofundadas com trabalhadores essenciais em trabalhos futuros.

p Embora os pesquisadores reconheçam que seu estudo inicial ainda não conta toda a história do que tem sido um momento muito complexo e desafiador na vida dos trabalhadores essenciais, ele fornece alguns insights para orientar pesquisas futuras.

p "Se você der uma olhada nos problemas de saúde mental relacionados ao COVID, precisamos reconhecer que os trabalhadores essenciais provavelmente estão passando pelas situações mais difíceis agora, "disse Saeed Abdullah, professor assistente de ciências da informação e tecnologia. "Queríamos nos concentrar nessa população de nicho que está na vanguarda de muitas das lutas durante a COVID-19, e então ver quais problemas potenciais eles estão enfrentando e como podemos melhor apoiá-los em termos de sua saúde mental e estresse. "

p Ele adicionou, "Acho que há algumas direções futuras em potencial realmente interessantes, tanto em termos de desenvolvimento de tecnologia quanto em termos de melhor compreensão das questões sociais. "

p O trabalho foi publicado na trilha de trabalho mais recente da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, em maio.