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    Como a África do Sul pode se preparar para um sistema educacional baseado em dados
    p Crédito:Unsplash / CC0 Public Domain

    p Existem disparidades significativas no sistema educacional da África do Sul. As escolas são divididas em quintis, de um a cinco; o mais pobre, no quintil um, luta enormemente com a falta de recursos e apoio. Eles também tendem a ter resultados educacionais mais fracos. Isso tem um efeito direto na admissão e nos resultados da universidade. p Uma das tentativas do governo de lidar com essas desigualdades é por meio da tecnologia. Isso começou já em 2003 com o rascunho do White Paper sobre e-Education. Essas e outras políticas semelhantes visam fornecer recursos para escolas mais marginalizadas, universidades e faculdades com ferramentas digitais. Esse, em uma tentativa de "ultrapassar" o acesso ao conteúdo de aprendizagem interativo e melhores recursos administrativos. Os bloqueios do COVID-19 tornaram essa abordagem "imperativa ... agora a única coisa que podemos fazer, "de acordo com o Ministério da Educação Básica do país.

    p Mais e mais, dados e ferramentas baseadas em dados estão surgindo como um recurso central dessa resposta digital. Os desenvolvedores dessas tecnologias prometem um novo nível de percepção e automação que imita a inteligência humana. Eles argumentam que isso trará maior eficiência e eficácia tanto para o ensino e aprendizagem quanto para os processos administrativos. Eles sugerem que os painéis de desempenho, avaliações automatizadas, bots de bate-papo e tecnologias de aprendizagem adaptáveis ​​podem mitigar muitos dos desafios enfrentados pelos professores do país, conferencistas, gerentes distritais e administradores universitários.

    p Há uma base de evidências global crescente para apoiar esses tipos de abordagens. Por exemplo, professores em escolas com poucos recursos e turmas grandes podem usar a tecnologia para coletar dados individualizados. Com isso, eles poderiam desenvolver experiências de aprendizagem mais personalizadas para os alunos com base em seus pontos fortes e fracos.

    p Os dados são a espinha dorsal dessas ferramentas. O crescimento do aprendizado de máquina e de outros aplicativos inteligentes foi estimulado pelo aumento da coleta e disponibilidade de dados. Esses dados fundamentam os tipos de aplicativos adaptativos e tecnologias emergentes que são propostas para uso no sistema educacional.

    p Colaboramos em um guia que examina como a África do Sul pode garantir que sua política e governança de dados leve em consideração algumas das lições e preocupações de implementações anteriores de tecnologia educacional. Também considera as etapas práticas necessárias para que isso aconteça. O guia faz parte de uma série organizada pela Policy Action Network (PAN), um projeto do Conselho de Pesquisa em Ciências Humanas da África do Sul (HSRC).

    p Aqui estão algumas das coisas que uma política de dados para o sistema educacional da África do Sul deve considerar.

    p Impacto da tecnologia

    p A experiência mostra que simplesmente fornecer tecnologia a professores ou alunos tem um efeito limitado nos resultados educacionais. Os benefícios do online, aprendizagem assistida e intervenções comportamentais também variam dependendo de como a tecnologia é usada, e em que contexto. Isso é destacado em documentos de trabalho que analisam a eficácia da tecnologia educacional globalmente e nos países em desenvolvimento.

    p Na África do Sul, questões sobre eficácia são ampliadas. Isso se deve a preocupações com o acesso desigual à Internet. A relação custo-eficácia e as percepções dos professores também são problemas.

    p Gestão de dados

    p Uma questão importante centra-se em como os dados são coletados, compartilhado e usado. É fundamental que as informações pessoais sejam mantidas em sigilo. As instituições de ensino precisam cumprir a Lei de Proteção de Informações Pessoais (POPIA), que entra em vigor no final de 2021.

    p Outra questão diz respeito ao compartilhamento e reutilização em um espectro mais amplo de dados educacionais. Isso varia desde o conteúdo de livros e artigos de periódicos até dados administrativos, como matrículas e graduações de alunos. Compartilhar ou publicar esses dados de maneira responsável pode estimular o desenvolvimento de muitas aplicações criativas e úteis. Mas o compartilhamento de dados se cruza com a evolução das leis de direitos autorais e debates sobre propriedade e reutilização. Isso terá implicações para a inovação baseada em dados no setor.

    p Um terceiro ponto é considerar as preocupações bem documentadas sobre o viés embutido nos dados existentes que estão sendo usados ​​em aplicativos de suporte à decisão. Se isso não for resolvido, aplicativos orientados por dados podem reforçar preconceitos históricos e práticas relacionadas à educação.

    p Uma resposta política holística

    p A África do Sul não precisa reinventar a roda para lidar com essas questões. Outros países estão explorando abordagens de políticas que podem orientar ou informar sua abordagem. Por exemplo, um think tank governamental na Índia desenvolveu uma estratégia nacional de inteligência artificial (IA). Isso aponta para vários exemplos de como o país pode usar tecnologias de IA para apoiar a educação. Mais importante, Contudo, também sugere a replicação do Centro de Ética e Inovação de Dados do Reino Unido para garantir o uso ético e seguro dos dados.

    p Ecoando essa abordagem, um relatório encomendado pelo Departamento Nacional de Educação da Austrália, descreve o quão crítico é que a aplicação de IA deva estar de acordo com os direitos humanos.

    p Também existem recursos na África do Sul. Isso inclui o relatório da 4ª Revolução Industrial (4IR) lançado recentemente e recomendações de uma discussão do Departamento de Educação Superior e Treinamento de 2019 sobre as implicações de 4IR. O POPIA e a legislação relacionada fornecem orientações sobre como os dados devem ser publicados, usado e manuseado, inclusive para tomada de decisão automatizada.

    p Esses recursos reconhecem que uma variedade de questões subjacentes precisam ser abordadas para se beneficiar da inovação baseada em dados, como conectividade e capacidade de processamento. Os sistemas alimentados por IA consomem muitos recursos. Qualquer introdução de serviços de dados exigirá um plano de infraestrutura digital de suporte que aborde o desempenho, segurança e inclusão.

    p Outra prioridade são as habilidades. Existem diretrizes para apoiar os professores no uso de tecnologias digitais. Essas diretrizes reconhecem a natureza interdependente do conteúdo, formas de ensino, e Tecnologia. Treinamento adicional e diretrizes atualizadas serão necessários para abordar a função e o uso de dados, provavelmente começando com um amplo programa de alfabetização em dados.

    p Mas será necessário mais. Política de tecnologia, adoção e gastos em educação freqüentemente envolvem mais de um ministério. Isso torna o envolvimento e a comunicação desde o início importantes.

    p Políticas específicas terão que ser atualizadas ou desenvolvidas para orientar o uso e implementação de dados, aprendizado de máquina e o espectro mais amplo de ferramentas automatizadas de tomada de decisão. Eles devem governar como os dados são coletados, tratada e compartilhada para equilibrar a transparência relevante, princípios e leis de privacidade e ética. Educadores, formuladores de políticas, pesquisadores e inovadores do setor precisam se envolver. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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