p Pesquisadores da Universidade de Southampton desenvolveram uma nova forma de estimar a população em países onde é difícil realizar um censo completo. p Os censos populacionais e habitacionais são cruciais para ajudar os governos a planejarem programas de saúde pública, projetos de infraestrutura e serviços governamentais, mas guerra, a instabilidade e a escassez de recursos podem contribuir para torná-los difíceis de conduzir.

p A República Democrática do Congo não realiza um censo desde 1984 e o último censo nacional no Afeganistão foi em 1979. Nigéria, o assunto deste novo estudo, teve que se basear em projeções de dados do censo coletados em 2006 para ajudar em seus esforços para eliminar a poliomielite e implementar campanhas de vacinação contra a febre amarela.

p Agora, uma equipe de pesquisadores da WorldPop desenvolveu uma maneira de ajudar a superar este problema - estimar a população em ambientes difíceis de pesquisar, combinando dados de pesquisas de microcenso em escala de bairro (contagens populacionais realizadas em pequenas áreas) com informações de escala imagens de satélite e mapeamento digital. Eles usam modelagem sofisticada para extrapolar as estimativas da população nacional de alta resolução a partir dos dados relativamente esparsos do microcenso.

p Descobertas do estudo, financiado pela Fundação Bill e Melinda Gates e pelo UK Foreign, Commonwealth &Development Office como parte do programa de infraestrutura georreferenciada e dados demográficos para o desenvolvimento (GRID3), são publicados no jornal PNAS .

p O autor principal, Douglas Leasure, da Universidade de Southampton, disse:"As estimativas da população podem rapidamente se tornar imprecisas em áreas localizadas, particularmente onde a migração ou deslocamento ocorreu. Alguns países estão tomando decisões sobre questões importantes, como programas de vacinas e assistência social, em dados desatualizados - às vezes com bem mais de dez anos. "

p As estimativas dos pesquisadores da densidade populacional para cada célula de grade de 100m na ​​Nigéria foram baseadas em pesquisas domiciliares recentes de uma amostra de cerca de 1, 100 localidades combinadas com informações de imagens de satélite e outros dados geoespaciais com cobertura nacional. A abordagem em grade permite que as estimativas da população sejam obtidas para qualquer área geográfica - unidades administrativas, áreas de captação de saúde, Distritos escolares, etc. — combinando células de grade de 100 m dentro da área de interesse.

p A equipe também desenvolveu um repositório de dados aberto chamado WorldPop Open Population Repository (WOPR), que fornece acesso aos dados brutos produzidos a partir de seus modelos de população sob medida para países individuais. Eles também criaram um aplicativo da web - woprVision - para interagir com as estimativas probabilísticas da população em um mapa.

p "O modelo da Nigéria foi o primeiro a entrar nessas plataformas, mas agora estamos adicionando mais países, "disse Douglas Leasure." O aplicativo permite que os usuários cliquem em um ponto no mapa ou realcem uma área específica para obter estimativas populacionais com estimativas bayesianas de incerteza, e obter estimativas populacionais para grupos de idade e gênero específicos. É importante notar que a incerteza nos dados realmente tem usos práticos. Por exemplo, se uma campanha de vacinação foi planejada para 10, 000 doses de vacina para uma área, eles podem usar o aplicativo da web para identificar a probabilidade de que a população-alvo em uma área específica exceda esse número. Mesmo que a estimativa populacional mais provável seja de 10, 000 pessoas, a incerteza ainda pode indicar que há uma probabilidade relativamente alta de que 10, 000 doses não cobrirão toda a população-alvo, nesse caso, os planejadores de campanha podem levar isso em consideração. "

p Comentando sobre a pesquisa, O diretor do WorldPop, Professor Andy Tatem, disse:"Embora não haja substituto para a riqueza de informações coletadas em um censo nacional, nossa técnica, pela fração do custo, poderia ajudar muitos países incapazes de realizar uma pesquisa completa, bem como elogiar e apoiar o processo de realização de um censo nacional. Preciso, detalhado espacialmente, e dados populacionais atualizados são um componente-chave para a compreensão dos impactos de eventos como conflitos, desastres, ou melhorias nos cuidados de saúde, bem como para o planejamento de futuras trajetórias populacionais em potencial. "

p O papel, "Mapeamento da população nacional a partir de dados de pesquisa esparsos:uma estrutura de modelagem bayesiana hierárquica para explicar a incerteza, "é publicado na revista PNAS .