p As cores costumam ser essenciais para transmitir dados científicos, de mapas meteorológicos à superfície de Marte. Mas você já considerou que uma combinação de cores poderia ser "não científica?" Nós vamos, esse é o caso com escalas de cores que usam cores tipo arco-íris e vermelho-verde, porque distorcem efetivamente os dados. E se isso não fosse ruim o suficiente, eles são ilegíveis para aqueles com qualquer forma de daltonismo. Pesquisadores da Universidade de Oslo e da Universidade de Durham explicam mapas científicos de cores, e apresentar soluções de download gratuito e fáceis de usar em um documento de acesso aberto lançado hoje em Nature Communications . p O uso de todo o arco-íris de cores é difundido na ciência e em dados sociais diários comuns, como mapas meteorológicos e avisos de perigo. Por muitos anos, a opção de coloração padrão em programas de software era o "jato" semelhante ao arco-íris, "e muitas pessoas simplesmente parecem atraídas pela variedade de cores que um arco-íris oferece.

p "Arco-íris são fantásticos, "explica o autor principal Fabio Crameri, "mas no contexto de exibição científica, técnico, dados médicos ou semelhantes, precisa ser interrompido. "Isso ocorre porque as propriedades das cores, e a maneira como o olho humano os entende pode levar à distorção. Portanto, não é apenas um problema para os cientistas, mas também para editores de periódicos, comunicadores visuais, jornalistas, administradores e sociedade em geral.

p Duas dessas propriedades que podem causar distorção são uniformidade e ordem (não) perceptivas. Estes se referem essencialmente à mudança de cor e luminosidade, e uma ordem de cores intuitiva, respectivamente. Por exemplo, uma escala geralmente deve começar (ou terminar) com um tom mais claro em uma extremidade e mudar suavemente para um tom mais escuro na outra. Isso pode envolver cores (ou matizes) diferentes, mas deve atender aos critérios de luminosidade / brilho. Naturalmente, alguns conjuntos de dados precisarão de opções de coloração diferentes de outros (por exemplo, dados sequenciais ou divergentes) - mas eles ainda devem atender à uniformidade de percepção e outros critérios científicos, tanto quanto possível.

p Um teste simples é pensar em imprimir os resultados em preto e branco - seria possível dizer a diferença entre as partes altas e baixas dos dados? Outro exemplo é pegar uma imagem bem conhecida, como uma pessoa, em preto e branco e comparando-o com o que parece em um mapa de arco-íris ('jato'), uma alternativa científica ('batlow'). É claro que o batlow alternativo científico faz um trabalho muito melhor do que o jato arco-íris para recuperar a imagem original.

p Outra razão principal pela qual os mapas não científicos devem ser marcados é que eles são ilegíveis para aqueles com daltonismo - estima-se que 0,5% das mulheres e 8% dos homens em todo o mundo tenham uma forma de deficiência visual para cores. Como um exemplo, a trajetória modelada de um furacão ou advertência de intensidade de inundação são infratores recorrentes do arco-íris - mas como podem aqueles com deficiências de visão de cores discernir essas informações quando exibidas em uma escala semelhante a um arco-íris?

p Tem havido vários esforços notáveis ​​por parte da comunidade científica para produzir opções de cores científicas, como Colorbrewer e CMOcean. O pesquisador Fabio Crameri é um cientista que tem defendido o uso de mapas científicos coloridos e a criação gratuita, alternativas fáceis de usar por vários anos. Nesta última "Perspectiva" Nature Communications peça, junto com o colega do Centro para Evolução e Dinâmica da Terra (CEED; Universidade de Oslo), Grace Shephard e o colaborador Philip Heron da Universidade de Durham, eles exploram os mapas de cores, contribuições da comunidade, e apresentar algumas diretrizes e recursos claros para que os mapas científicos coloridos prevaleçam.