p Prever notas de nível A é uma "tarefa quase impossível, "e o sistema precisa ser revisado para reduzir imprecisões que podem levar a desvantagens injustas para alguns alunos, diz uma nova pesquisa do UCL Institute of Education. p Para o documento de trabalho publicado hoje, acadêmicos do UCL Center for Education Policy &Equalizing Opportunities (CEPEO) e Oxford Brookes Business School estudaram dados de 238, O desempenho de 898 alunos no GCSE para ver se eles poderiam prever com precisão seus resultados subseqüentes de nível A.

p Pela primeira vez, eles descobriram que, mesmo removendo qualquer oportunidade de preconceito - e executando verificações adicionais sobre o sexo dos alunos, etnia e status socioeconômico - eles só podiam prever corretamente um em cada quatro alunos com os três melhores níveis A.

p Os pesquisadores dizem que a interrupção do COVID-19 trouxe os exames formais este ano - com os alunos, em vez disso, atribuídas notas calculadas por seus professores, que são então moderados por bancas examinadoras - destaca um problema mais amplo com o sistema geral do Reino Unido.

p O documento também mostra que alunos de escolas abrangentes com alto desempenho têm maior probabilidade de serem subestimados em comparação com seus colegas de escolas particulares e de gramática.

p Entre os grandes empreendedores, onde a previsão insuficiente é mais comum, a equipe descobriu que 23% dos alunos de escolas abrangentes tinham previsão de duas ou mais séries, em comparação com apenas 11% dos alunos do ensino fundamental e de escolas particulares.

p Um dos autores do artigo, e Diretor do CEPEO, Professor Lindsey Macmillan (UCL Institute of Education), disse:"Esta pesquisa levanta a questão de por que usamos notas previstas em uma parte tão crucial de nosso sistema educacional. Isso não é culpa dos professores - é uma tarefa quase impossível. Mais preocupante, há implicações para a equidade, já que alunos em estudos abrangentes são mais difíceis de prever. Nosso trabalho mostra que esses alunos têm trajetórias mais ruidosas do GCSE para o A-level. Se você for um aluno que tirou nota dez em uma escola de gramática ou particular, é mais provável que você continue até o nível A. Mas esta pesquisa está nos dizendo que há muito mais movimento em torno das notas entre os dois níveis de exame para alunos abrangentes. "

p As previsões do professor sobre as notas dos alunos são uma característica fundamental do sistema educacional de inglês, formando a base das candidaturas dos alunos à universidade e determinando as oportunidades de vida mais alargadas dos alunos do ensino pós-secundário.

p Pesquisa de um dos autores, A Vice-Diretora do CEPEO, Dra. Gill Wyness (UCL Institute of Education), no início deste ano mostrou que apenas 16% dos candidatos a universidades foram corretamente previstos em seus três melhores níveis A, ao comparar as previsões dos professores com as notas reais dos alunos. Do resto, 75% foram superestimados e apenas 8% subestimados.

p O mesmo estudo constatou que as notas dos alunos com alto desempenho e origens socioeconômicas baixas eram mais propensas a ser desprezadas.

p Para este documento de trabalho, os pesquisadores usaram abordagens estatísticas e de aprendizado de máquina para analisar dados administrativos detalhados sobre realizações anteriores, bem como informações demográficas e de nível escolar.

p Eles descobriram que sua modelagem trouxe apenas melhorias modestas na precisão das previsões do professor, aumentando a taxa de sucesso de um em cinco para um em cada quatro notas dos alunos corretamente previsto.

p As previsões foram melhoradas com a inclusão de dados sobre GCSEs 'relacionados' - aqueles assuntos de nível A que têm um GCSE equivalente - mostrando que os próprios assuntos de exame precisam ser levados em consideração juntamente com o desempenho do aluno e o tipo de escola.

p Matemática era mais fácil de prever entre grandes empreendedores do que outras disciplinas, como história e química, mas para empreendedores médios e baixos, o oposto era verdade.

p A literatura inglesa foi prevista com mais precisão em todos os níveis de desempenho, enquanto as previsões de Law eram as menos precisas.

p Para assuntos sem GCSEs relacionados, a tarefa era ainda mais desafiadora, com taxas de previsão mais baixas em toda a linha.

p Os pesquisadores dizem que apenas avançar em direção a um sistema de inscrições e admissões de pós-qualificação (PQA) ajudaria a remover possíveis desigualdades.

p O co-autor, Dr. Wyness, disse:"Definitivamente, não achamos que as previsões do professor devam ser substituídas por previsões do computador - esta pesquisa serve para destacar a dificuldade enfrentada pelos professores, e fornece mais evidências de que o sistema de notas previstas no Reino Unido deve ser reexaminado. "

p A pesquisa foi baseada nos registros do Banco de Dados Nacional de Alunos de uma coorte de alunos do estado e de escolas privadas que fizeram seus níveis A em 2008.