Os pesquisadores do comportamento coletivo aplicaram uma nova ferramenta para analisar o movimento dos jogadores de futebol, que vai além de olhar para os atletas individualmente, para capturar como o time opera como um todo. A ferramenta, que vem da física estatística, mas nunca foi usado para análise esportiva, encontra diferenças claras na dinâmica coletiva entre times vencedores e perdedores e pode até prever o valor de mercado dos jogadores.

Os cientistas analisaram cinco jogos completos disputados por nove equipes de uma temporada da Bundesliga alemã. Eles empregaram uma ferramenta emprestada da física estatística, as técnicas de correlação direcional, que descreve como o movimento dos jogadores é semelhante entre si em termos de suas direções. A partir disso, os cientistas criaram uma métrica - o HCS (segmentos altamente correlacionados) - que revela como os jogadores atuam juntos dentro de seu grupo e contra os jogadores adversários. Então, em vez de analisar apenas as métricas de desempenho individuais, por exemplo, quanto ou quão rápido um jogador corre em um jogo, o estudo examinou a cooperação e coordenação entre os jogadores, a fim de revelar estratégias coletivas associadas ao desempenho da equipe.

Publicado por uma equipe de pesquisa interdisciplinar, do Centro de Pesquisa em Ciências do Esporte, Ciências da Saúde e Desenvolvimento Humano em Portugal, o Centro de Excelência para o Estudo Avançado de Comportamento Coletivo da Universidade de Konstanz e o Instituto Max Planck de Comportamento Animal, co-localizado na Alemanha, o estudo pode ajudar times de futebol na identificação de talentos e pode dar valor extra para avaliação da equipe técnica.