p A pandemia do coronavírus atingiu duramente a economia. Que lições podem ser aprendidas com essa experiência? E qual é a melhor forma de as empresas se protegerem contra esse tipo de crise no futuro? A resposta certamente envolverá uma combinação de diferentes abordagens - mas os novos métodos matemáticos desenvolvidos pelo Instituto Fraunhofer de Matemática Industrial (ITWM) parecem ser uma peça muito promissora do quebra-cabeça. Esses métodos têm como objetivo calcular como os riscos decorrentes da escassez de suprimentos podem ser reduzidos significativamente a um custo extra muito pequeno. p Ninguém jamais esperava que os hospitais estivessem lutando para conseguir as máscaras faciais e outros equipamentos de proteção individual de que precisam. A cadeia de suprimentos sempre funcionou bem no passado, no entanto, a crise do coronavírus já causou escassez desses produtos em várias ocasiões. Anteriormente, essas cadeias de suprimentos funcionaram bem - mas as restrições necessárias ao fluxo global de mercadorias as levaram ao colapso. Em muitos casos, por exemplo, Os fornecedores chineses não conseguiram fazer entregas, mesmo quando as fábricas na Alemanha ainda funcionavam normalmente, situação que afetou a produção de bens na Alemanha. E os vírus não são o único risco potencial:os fornecedores internacionais podem ser paralisados ​​por todos os tipos de fatores imprevistos, de desastres naturais, como tsunamis, terremotos, tempestades e inundações a greves ou outros desenvolvimentos políticos inesperados. Se uma empresa optar por contar com apenas um fornecedor para suas necessidades de produção, a fim de reduzir custos, isso pode ter consequências devastadoras que podem até levar a produção a uma paralisação completa. Pode levar muito tempo para outros fornecedores aumentarem sua produção e começarem a entregar os produtos necessários.

p Analisando e protegendo as cadeias de abastecimento

p É aqui que os métodos desenvolvidos pela Fraunhofer ITWM entram em ação. "Os algoritmos analisam a diversificação das cadeias de abastecimento em diferentes áreas da empresa e, portanto, o quão grande é o risco de se deparar com problemas críticos de abastecimento em uma emergência, em outras palavras, em caso de ruptura regional ou global, "diz o Dr. Heiner Ackermann, vice-chefe do Departamento de Otimização da Fraunhofer ITWM em Kaiserslautern. "A questão é como você pode minimizar o risco de escassez de suprimentos sem incorrer em custos adicionais significativos." O dilema é semelhante ao de comprar uma casa:é melhor optar pelas taxas de juros mais baixas possíveis, mesmo havendo o risco de que o financiamento de acompanhamento ofereça taxas muito piores? Ou é melhor jogar pelo seguro e pagar taxas de juros um pouco mais altas desde o início, se isso significa ter a garantia de um financiamento com preços razoáveis ​​para todo o prazo?

p As empresas também precisam obter o equilíbrio certo entre risco e custos. Se uma empresa optar por confiar exclusivamente no fornecedor mais barato, eles estão correndo um grande risco. Mas se eles adquirirem uma matéria-prima de vários fornecedores ao mesmo tempo, esse risco cai significativamente. "E, neste caso, a diferença de custo é muito menor do que a diferença de risco, "diz Ackermann. Em outras palavras, os riscos diminuem drasticamente, mesmo quando uma empresa aumenta seus custos em apenas alguns por cento - portanto, é possível eliminar grande parte dos riscos aceitando apenas um ligeiro aumento nos custos. As empresas podem usar o algoritmo para descobrir o que funcionaria melhor em sua situação particular. "Este método permite que as empresas otimizem suas cadeias de abastecimento com base em vários critérios, ajudando-os a encontrar o equilíbrio ideal entre custos e riscos, "diz Ackermann." Os algoritmos subjacentes funcionam igualmente bem se você estiver lidando com a escassez de suprimentos causada por um terremoto ou um vírus. Então, ao contrário das soluções de software existentes, não tentamos fazer suposições quanto à probabilidade de qualquer cenário em particular. "

p Com este novo método, uma empresa começa inserindo vários parâmetros - por exemplo, áreas em que eles acham que a interrupção pode ser provável e por quanto tempo essa interrupção pode durar. Os algoritmos então calculam várias compensações de custo / risco para esta matéria-prima exata, incluindo as possíveis alocações de fornecedores que corresponderiam a cada ponto da escala. Eles até levam em consideração opções, como o armazenamento de produtos essenciais, a fim de amortecer qualquer déficit temporário de abastecimento.

p Substituição de matérias-primas durante a escassez de abastecimento

p Outra opção que os algoritmos levam em consideração é se uma matéria-prima poderia ser potencialmente substituída por diferentes materiais no caso de um gargalo no fornecimento. Se então, isso pode ser levado em consideração desde o início. Essencialmente, o método calcula os custos e riscos dos diversos cursos que uma empresa pode seguir em relação aos seus fornecedores. A Procter &Gamble já está usando uma variante baseada em software dessa metodologia, que foi especialmente adaptada às suas necessidades.