p Em um mundo movido pela Internet, a mídia social se tornou a fonte de referência de todos os tipos de informação. Isso é especialmente relevante em situações de crise, quando avisos e informações relacionadas a riscos são ativamente divulgados nas redes sociais. Mas atualmente, não há como determinar a exatidão das informações. Ocasionalmente, isso resultou na disseminação de desinformação, com alguns leitores frequentemente arcando com o impacto. Em um estudo publicado em Pesquisa Psicológica Japonesa , cientistas da Universidade de Osaka, incluindo o Prof Asako Miura, encontrou um padrão pelo qual as informações se espalham nas redes sociais - o que pode ajudar a prevenir a disseminação de notícias falsas. Prof Miura diz, "A disseminação de informações nas redes sociais costuma estar associada a falsos rumores. Para evitar isso, queríamos desvendar os mecanismos subjacentes investigando mais profundamente como esses falsos rumores se espalham. " p Os cientistas se concentraram no Twitter, um site popular onde os usuários podem divulgar ou compartilhar informações por meio do recurso de "retuíte". Modelos convencionais de difusão de informações falham em explicar adequadamente a rota de transmissão exata nas redes sociais, pois não levam em consideração as características individuais do usuário. Portanto, para estudar essas características, os cientistas primeiro selecionaram 10 tweets altamente retuitados (mais de 50 vezes) relacionados a riscos. Com base na conhecida definição de percepção de risco de Slovic, um modelo cognitivo usado para avaliar como as pessoas percebem certos riscos, eles avaliaram se os usuários percebiam esses riscos como "terríveis" (relacionados a eventos de grande escala com consequências potencialmente terríveis) ou "desconhecidos" (quando o impacto do evento é desconhecido). Eles então analisaram as redes pessoais dos usuários que tuitaram / retuitaram tuítes específicos - especificamente o número de seguidores, seguidores, e conexões mútuas.

p Eles descobriram que usuários com menos conexões tendem a espalhar informações de forma arbitrária, possivelmente devido à falta de experiência ou consciência. Mas, usuários com um grande número de conexões mútuas eram mais motivados pelas emoções - eles eram mais propensos a espalhar informações terríveis, possivelmente pretendendo compartilhar suas reações com o público. Prof Miura explica, "Nosso estudo mostrou a existência de um mecanismo de difusão de informações nas redes sociais que não pode ser explicado por modelos teóricos convencionais. Mostramos que a percepção de risco tem um impacto significativo na 'retuíção' dos tweets."

p Ao identificar as características da rede do usuário no Twitter, este estudo oferece potencialmente uma solução para evitar a disseminação de notícias falsas. Essas características podem ser aproveitadas para maximizar a difusão de informações precisas, assegurar que sejam tomadas as medidas adequadas. Prof Miura conclui, "Nossa pesquisa oferece uma oportunidade para que as pessoas repensem como as informações falsas são disseminadas e forneçam informações precisas por meio da mídia social."