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    Mesmo os mapas mais bonitos podem ser enganosos
    p Três mapas muito diferentes, usando os mesmos dados de privação, para o mesmo lugar:Hartlepool, REINO UNIDO. Samuel Langton / MMU, usando dados do sistema operacional. Crédito:© Crown copyright 2019., Autor fornecido

    p Desde relatar os resultados das eleições até a emissão de previsões do tempo, os mapas oferecem um poderoso, forma acessível e visualmente atraente para transmitir informações complexas. Mas como um pesquisador com foco na visualização de dados, Estou ciente de que mesmo os mapas mais bonitos podem apresentar algum grau de deturpação. p Para ver como, considere as estatísticas mais recentes sobre privação divulgadas pelo governo do Reino Unido. O governo classificou 32, 844 bairros, com base em medidas de privação, como renda, emprego, saúde e crime. Os números foram amplamente divulgados, da BBC ao The Guardian e ao Daily Mail, reacender debates de longa data sobre a desigualdade persistente na Inglaterra.

    p Claro, muitos pontos de venda usaram mapas para compartilhar essas descobertas com o público. Mas usar os limites tradicionais pode desviar a atenção dos leitores de informações importantes. No mapa de privação da BBC nas autoridades locais, por exemplo, áreas rurais escassamente povoadas dominam uma área desproporcionalmente grande, enquanto as áreas urbanas, como Londres, contendo milhões de pessoas, são tornados quase invisíveis.

    p Dados distorcidos

    p Pesquisas recentes mostram que as pessoas podem interpretar as informações de maneira imprecisa, quando olham para mapas com essas deficiências. Mas outras técnicas podem ser usadas para criar uma impressão mais precisa dos dados subjacentes. Por exemplo, os cartogramas distorcem deliberadamente a geografia ao dimensionar áreas de acordo com uma variável específica, como a população local.

    p Os cartogramas Dorling dão um passo adiante, dimensionar áreas de acordo com uma variável especificada, mas também representando cada área usando a mesma forma, como um quadrado ou um círculo. Outros métodos alcançam uniformidade em tamanho e forma:hexogramas e geogrelhas transformam os limites originais do mapa em hexágonos ou quadrados do mesmo tamanho, mas ainda com o objetivo de preservar seu arranjo original.

    p Mapear a privação de vizinhança na Inglaterra representa um desafio significativo, mesmo para especialistas. Isso ocorre porque o governo define um bairro como uma "área de superprodução inferior" - cada uma das quais contém cerca de 1, 500 residentes.

    p Como bairros altamente carentes tendem a ser densamente povoados, eles são menos visíveis em um mapa normal. Por contraste, áreas suburbanas mais ricas - que geralmente são menos densamente povoadas e, portanto, muito maiores - dominam o mapa. Portanto, há o risco de os leitores tirarem conclusões imprecisas sobre o nível de privação em qualquer área.

    p Moldando

    p Usando cartogramas Dorling dimensionados pela população residente, e geogrelhas hexagonais regulares, Tentei minimizar qualquer deturpação. Veja o exemplo de Blackpool, que foi classificada como a autoridade local mais carente da Inglaterra. Cerca de 42% dos bairros de Blackpool estão entre os 10% mais carentes da Inglaterra (o "primeiro decil"). No entanto, esses bairros representam apenas cerca de 29% da área real da cidade.

    p Uma forma alternativa de visualizar a população mundial, usando uma variante do cartograma. Crédito:Max Roser / Nosso mundo em dados., CC BY

    p Usando um cartograma Dorling dimensionado pelo tamanho da população residente, bairros no primeiro decil agora ocupam 41% da área do mapa, e quanto maior, bairros menos carentes (em azul claro) foram reduzidos de acordo para se tornarem menos dominantes. Com uma geogrelha hexagonal regular, o mapa agora imita os dados subjacentes, com bairros no primeiro decil de privação ocupando 42% da área total.

    p A variação nas formas e tamanhos dos bairros de Blackpool não pode mais desviar a atenção ou enganar os leitores, e indiscutivelmente, os dados subjacentes foram transmitidos com mais precisão do que com o mapa original.

    p Mapeamento da privação de maneira diferente

    p Uma diferença marcante pode ser vista usando diferentes tipos de mapas para visualizar a privação em Burnley e Hartlepool, que estavam entre as autoridades locais mais carentes da Inglaterra. Ambas as áreas são caracterizadas por muitos pequenos, bairros densamente povoados no primeiro decil (mais carentes), cercado por subúrbios muito maiores e mais ricos.

    p À primeira vista, a privação aparece subestimada no mapa que usa os limites originais. Mas com o cartograma Dorling (novamente dimensionado pela população) e as geogrelhas hexagonais, o problema pode ser corrigido um pouco. Isso vem com suas próprias dificuldades, no entanto.

    p A geogrelha em particular afastou mais alguns bairros e forçou alguns a ficarem mais próximos do que aparecem no mapa original. Isso pode ser problemático nos casos em que o objetivo principal do mapa é transmitir padrões geográficos distintos, como o agrupamento de bairros altamente carentes. Ao fazer a transformação, esses padrões podem ser perdidos, ou padrões espúrios gerados.

    p Incentivando a experimentação

    p Birmingham e Manchester - classificadas entre as dez autoridades locais mais carentes - apresentam um desafio diferente. Com populações muito maiores, e muitos mais bairros para visualizar, o mapa original apresenta uma quantidade impressionante de informações.

    p Mais uma vez, tanto o cartograma Dorling quanto a geogrelha têm um desempenho admirável, reduzindo o impacto visual de maiores, áreas mais ricas (especialmente no norte de Birmingham) e tornando os mapas mais fáceis de ler - sem distorcer o padrão geográfico de privação em cada cidade.

    p Não existem regras firmes sobre a melhor forma de criar mapas bonitos, mas precisos. Nesse caso, usando os dados mais recentes de privação de bairro na Inglaterra, mapear os limites originais pode claramente introduzir algum grau de deturpação. There's real value in experimenting with different cartographic techniques—and media organisations and the government would do well to think outside the box when it comes to sharing the latest findings with the public. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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