A matemática, parte integrante do STEM (Ciência, Engenharia, Tecnologia e Matemática), treina você no pensamento analítico e na resolução rigorosa de problemas, mais do que qualquer outra disciplina. Sem a estrutura conceitual que a matemática fornece, as realizações científicas de Galileu e Einstein nunca teriam acontecido. Muitos empregos exigem tais habilidades analíticas. De acordo com o site da Duke University, são necessárias habilidades matemáticas para uma variedade de profissões, incluindo modelagem matemática, finanças, estatística, ciência da computação, criptografia, biotecnologia e ensino.
Modelagem Matemática

A modelagem matemática é usada em praticamente qualquer trabalho que exija que você explique e preveja como um sistema do mundo real se comporta. Sem modelagem matemática, não poderíamos prever o clima, analisar o comportamento do mercado ou realizar experimentos em engenharia ou física. Em um modelo matemático, você pode inserir a entrada necessária em uma equação para prever o que acontecerá em um determinado cenário e ajustar seu modelo para previsões mais precisas.
Matemática em Ciência da Computação

Habilidades matemáticas são necessárias para criando novos algoritmos em ciência da computação. Sem tais avanços matemáticos, aplicações complexas de computação gráfica e a compressão de sinais de vídeo e áudio seriam impossíveis. Por esse motivo, muitas empresas de computadores precisam de cursos de matemática. Assim como na modelagem matemática, questões e problemas em ciência da computação são frequentemente articulados em modelos matemáticos. De fato, de acordo com a Instituição de Tecnologia de Massachusetts, muitos desafios em ciência da computação serão resolvidos no futuro por matemáticos especialistas em “álgebra, análise, combinatória [o estudo de estruturas discretas finitas ou contáveis], lógica e /ou teoria de probabilidades, e ciência da computação. ”
Matemática em finanças

Se você se tornar um banqueiro de investimentos, precisará saber como os mercados se comportarão no futuro. Digite matemática. Modelos matemáticos são tão essenciais nas finanças que existe um campo de estudo chamado Matemática Financeira, que tenta oferecer um senso de previsibilidade nas flutuações do mercado. A matemática financeira combina matemática técnica e abstrata sofisticada e probabilidade teórica para aplicações práticas que afetam a vida cotidiana. Sem esse arcabouço matemático, as bases para as finanças modernas e a economia mundial não existiriam.
Matemática em criptografia

A criptografia é "a criação e a quebra de códigos secretos". Sempre que você compra on-line ou realiza operações bancárias on-line , você faz isso em um ambiente seguro protegido por criptografia. Os fundamentos teóricos dos recentes avanços na criptografia são baseados na teoria dos números em matemática, uma vez que a criptografia básica envolve aritmética modular, números primos e teoria das probabilidades.

Além desses campos, você pode encontrar um emprego na indústria de biotecnologia ou no ensino de matemática. De acordo com a pesquisa salarial da Associação Nacional de Faculdades e Empregadores de 2005, os graduandos em matemática, após a graduação, obtiveram 38% mais salário do que os graduados em inglês.