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    Melhores hábitos de sono levam a melhores notas na faculdade:estudar
    p Dois professores do MIT encontraram uma forte relação entre as notas dos alunos e a quantidade de horas de sono que eles dormem. Os horários em que os alunos vão para a cama e a consistência de seus hábitos de sono também fazem uma grande diferença. E não, ter uma boa noite de sono antes de um grande teste não é bom o suficiente - leva várias noites seguidas de bom sono para fazer a diferença. p Essas estão entre as conclusões de um experimento em que 100 alunos em uma aula de engenharia do MIT receberam Fitbits, os populares dispositivos de pulso que rastreiam a atividade de uma pessoa 24 horas por dia, 7 dias por semana, em troca do acesso dos pesquisadores a um semestre de seus dados de atividades. As descobertas - algumas não surpreendentes, mas alguns bastante inesperados - são relatados hoje no jornal Ciência da Aprendizagem em um artigo da pós-doutora do MIT Kana Okano, professores Jeffrey Grossman e John Gabrieli, e dois outros.

    p Uma das surpresas foi que os indivíduos que foram para a cama após um determinado período limite - para esses alunos, que tendia a ser 2 da manhã, mas isso variava de uma pessoa para outra - tendia a ter um desempenho pior em seus testes, não importa quanto sono total eles acabassem tendo.

    p O estudo não começou como uma pesquisa sobre o sono. Em vez de, Grossman estava tentando encontrar uma correlação entre o exercício físico e o desempenho acadêmico dos alunos de sua turma 3.091 (Introdução à Química do Estado Sólido). Além de ter 100 alunos usando Fitbits no semestre, ele também matriculou cerca de um quarto deles em uma aula de fitness intenso no Departamento de Atletismo do MIT, Educação Física, e recreação, com a ajuda dos professores assistentes Carrie Moore e Matthew Breen, quem criou a classe especificamente para este estudo. O pensamento era que poderia haver diferenças mensuráveis ​​no desempenho do teste entre os dois grupos.

    p Não havia. Aqueles sem as aulas de ginástica tiveram um desempenho tão bom quanto aqueles que as frequentaram. "O que descobrimos no final do dia foi correlação zero com o condicionamento físico, o que devo dizer que foi decepcionante, pois eu acreditava, e ainda acredito, há um tremendo impacto positivo do exercício no desempenho cognitivo, "Grossman diz.

    p Ele especula que os intervalos entre o programa de condicionamento físico e as aulas podem ter sido longos demais para surtir efeito. Mas enquanto isso, na vasta quantidade de dados coletados durante o semestre, algumas outras correlações tornaram-se óbvias. Embora os dispositivos não monitorassem explicitamente o sono, os algoritmos proprietários do programa Fitbit detectaram períodos de sono e mudanças na qualidade do sono, principalmente com base na falta de atividade.

    p Essas correlações não eram sutis, Grossman diz. Havia essencialmente uma relação linear entre a quantidade média de sono que um aluno dormia e suas notas nos 11 questionários, três exames intermediários, e exame final, com as notas variando de A a C. "Há muita dispersão, é um enredo barulhento, mas é uma linha reta, "diz ele. O fato de haver uma correlação entre sono e desempenho não era surpreendente, mas a extensão disso foi, ele diz. Claro, esta correlação não pode provar absolutamente que o sono foi o fator determinante no desempenho dos alunos, em oposição a alguma outra influência que pode ter afetado tanto o sono quanto as notas. Mas os resultados são uma forte indicação, Grossman diz, aquele sono "realmente, realmente importa."

    p "Claro, já sabíamos que mais sono seria benéfico para o desempenho em sala de aula, de uma série de estudos anteriores que se baseavam em medidas subjetivas, como pesquisas de autorrelato, "Grossman diz." Mas, neste estudo, os benefícios do sono estão relacionados ao desempenho no contexto de um curso universitário da vida real, e impulsionado por grandes quantidades de coleta de dados objetivos. "

    p O estudo também não revelou nenhuma melhora nas pontuações para aqueles que tiveram uma boa noite de sono antes de um grande teste. De acordo com os dados, "na noite anterior não importa, "Grossman diz." Ouvimos a frase 'Tenha uma boa noite de sono, você tem um grande dia amanhã. ' Acontece que isso não se correlaciona de forma alguma com o desempenho do teste. Em vez de, o que mais importa é o sono que você dorme durante os dias em que o aprendizado está acontecendo. "

    p Outra descoberta surpreendente é que parece haver um certo limite para a hora de dormir, de forma que ir para a cama mais tarde resulta em pior desempenho, mesmo que a quantidade total de sono seja a mesma. "Quando você vai para a cama importa, "Grossman diz." Se você dormir uma certa quantidade de sono - digamos sete horas - não importa quando você dorme, contanto que seja antes de certos horários, digamos que você vá para a cama às 10, ou aos 12, ou em 1, seu desempenho é o mesmo. Mas se você for para a cama depois das 2, seu desempenho começa a diminuir, mesmo que você consiga as mesmas sete horas. Então, quantidade não é tudo. "

    p A qualidade do sono também importava, não apenas quantidade. Por exemplo, aqueles que tiveram uma quantidade relativamente consistente de sono a cada noite se saíram melhor do que aqueles que tiveram maiores variações de uma noite para a outra, mesmo que terminassem com o mesmo valor médio.

    p Esta pesquisa também ajudou a fornecer uma explicação para algo que Grossman diz ter notado e questionado durante anos, que é isso em média, as mulheres de sua classe sempre obtiveram notas melhores do que os homens. Agora, ele tem uma resposta possível:os dados mostram que as diferenças na quantidade e na qualidade do sono podem explicar totalmente as diferenças nas notas. "Se corrigirmos para dormir, homens e mulheres fazem o mesmo em sala de aula. Portanto, o sono pode ser a explicação para a diferença de gênero em nossa classe, " ele diz.

    p Mais pesquisas serão necessárias para compreender as razões pelas quais as mulheres tendem a ter melhores hábitos de sono do que os homens. "Existem tantos fatores que podem ser, "Grossman diz." Posso imaginar muitos estudos interessantes para tentar entender esse resultado mais profundamente. "


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