p Redesenhar as batidas de patrulha pode resultar em 20 por cento a menos de viagens para os policiais em Carrollton, Texas, de acordo com pesquisa da Universidade do Texas em Dallas. p Dr. Andrew Wheeler, professor assistente de criminologia na Escola de Economia, Ciências Políticas e Políticas, concluiu uma análise que mostra ao departamento de polícia como poderia melhorar, otimizando as áreas de patrulha.

p "Fui contatado pelo Departamento de Polícia de Carrollton em 2018, "Wheeler disse." Eles me pediram para analisar seu sistema de batimento e encontrar ineficiências. "

p Os resultados são detalhados em um artigo intitulado "Criando áreas de patrulha ideais usando o modelo P-median, "publicado recentemente em Policiamento:An International Journal .

p Wheeler descobriu que algumas áreas de patrulha recebiam muitas ligações, e alguns tinham menos. Wheeler apresentou um modelo computacional de como criar áreas de patrulha eficientes de uma forma relativamente simples.

p "Se eles refazem as batidas como sugeri, isso reduziria a quantidade de viagens em 20 por cento e tornaria as cargas de chamadas mais iguais, " ele disse.

p A otimização das áreas de patrulha é uma tarefa típica dos departamentos de polícia, especialmente em cidades em crescimento, embora muitos departamentos criem rondas de patrulha de forma ad hoc.

p "O roteamento automático dá aos oficiais instruções passo a passo para as chamadas, "disse Andrew Horn, diretor de tecnologia da informação do Departamento de Polícia de Carrollton. "Já existe há algum tempo, mas até termos a pesquisa do Dr. Wheeler, não tínhamos uma maneira prática de mudar nossa organização para tirar o máximo proveito dessa tecnologia. "

p Existem várias vantagens para otimizar batidas de patrulha, disse Wheeler, que está trabalhando em um projeto semelhante com o Departamento de Polícia de Mesquite e pesquisadores da Universidade da Califórnia, Irvine.

p "Além de melhorar o tempo de resposta às chamadas, há economia de combustível e manutenção de veículos, ", disse ele." Os policiais que passam menos tempo dirigindo até as ligações e mais tempo no policiamento proativo podem se tornar mais familiarizados com as pessoas e os lugares daquela área. Uma maior familiaridade com suas batidas poderia facilitar melhor o policiamento comunitário. "

p O programa de computador leva vários fatores em consideração, incluindo barreiras naturais e limites artificiais, como rampas e estradas fronteiriças. O algoritmo também restringe a solução para retornar áreas com cargas de chamadas iguais, Wheeler disse.

p "Quando os carregamentos de chamadas são desiguais, policiais serão enviados com mais frequência para chamadas dentro de outras áreas de patrulha, que pode resultar em tempos de chamada ineficientes em todo o sistema, " ele disse.

p Patrulhando pontos quentes

p Wheeler sugere que as áreas de patrulha sejam mais compactas, particularmente em áreas com alta densidade de criminalidade. É possível que o algoritmo atribua pequenos pontos quentes na área de patrulha do próprio policial, se a carga de chamadas for suficiente para justificá-la.

p “Podemos configurar o programa de forma que os policiais designados para patrulhar áreas com pontos críticos não tenham tantos imóveis para cobrir, em comparação com policiais que cobrem áreas com menos crimes; portanto, eles devem ter a mesma quantidade de tempo para realizar atividades pró-ativas como os policiais designados para locais de crime não elevado, "Wheeler disse.

p Existem limitações, Contudo.

p "Uma limitação do modelo de programação linear é que ele assume que as viagens virão de um lugar, o que não é realista e não leva em consideração como os policiais de patrulha irão se mover aleatoriamente e além de sua área de patrulha designada, "Wheeler disse.

p Outra limitação do programa é que ele não considera a necessidade de fornecer backup aos oficiais.

p "Muitas vezes, os departamentos terão que realizar ajustes manuais para contabilizar os fatores que não podem ser codificados no modelo, "Wheeler disse.

p Tudo bem com o Departamento de Polícia de Carrollton.

p "Os parceiros de pesquisa do Dr. Wheeler perfeitamente com o conhecimento e a experiência que nossa equipe construiu ao longo dos anos, trabalhando com nossa comunidade, "Disse Horn." Embora nenhum algoritmo possa explicar perfeitamente todas as situações, O trabalho do Dr. Wheeler nos permite fundamentar nossas decisões em ciência e usar esses anos de conhecimento para suavizar as arestas. "