Desdobramentos militares em ambientes austeros - sejam missões humanitárias ou operações de combate - envolvem amplo planejamento logístico, o que muitas vezes é complicado por eventos imprevistos. Pesquisadores da Universidade Estadual da Carolina do Norte criaram agora um modelo com o objetivo de ajudar os líderes militares a melhor contabilizar o risco logístico e a incerteza durante o planejamento operacional e a execução.

"Cada ramo das Forças Armadas agora usa um sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP) que lida com tudo, desde requisições a remessa de suprimentos e rastreamento de estoque, "diz Brandon McConnell, autor correspondente de um artigo sobre o novo modelo e professor assistente de pesquisa no Departamento Edward P. Fitts de Engenharia Industrial e de Sistemas da NC State. “Esses sistemas ERP permitem criar modelos computacionais que podem ser usados ​​para identificar os meios mais eficientes de atender às necessidades logísticas dos militares.

"Esses modelos seriam particularmente valiosos durante as operações expedicionárias, em que os militares procuram estabelecer sua presença - e sua cadeia de suprimentos - em um ambiente sujeito a uma quantidade razoável de incertezas.

"O modelo que desenvolvemos pode não só facilitar a capacidade dos militares de determinar com eficiência o que será necessário onde, mas também pode avaliar o risco quase em tempo real, a fim de contabilizar a incerteza, "diz McConnell, um ex-capitão de infantaria do Exército dos EUA que serviu em duas missões no Iraque.

O novo modelo, chamado de Sistema de Planejamento de Rede de Logística Militar (MLNPS), baseia-se em três fontes de informação. Em primeiro lugar, estão os dados logísticos do sistema ERP. Em segundo lugar estão os dados operacionais, como a missão de uma operação, organização e cronograma. Terceiro, estão os dados sobre a "demanda específica da missão, "significando os requisitos logísticos que são específicos para uma determinada missão e seu ambiente. Por exemplo, uma operação de combate sendo conduzida em um ambiente frio, ambiente úmido teria requisitos diferentes de uma missão humanitária sendo conduzida em um ambiente quente, ambiente seco.

O MLNPS também usa dois fatores para avaliar o risco e determinar como o risco pode afetar as capacidades militares. O primeiro fator é a probabilidade de um evento acontecer; o segundo fator é quais serão as consequências desse evento. Por exemplo, se a probabilidade de dois eventos for idêntica, o modelo daria mais peso ao evento que poderia ter um maior impacto adverso no pessoal militar e no desempenho da missão.

"O MLNPS usa todos os dados disponíveis, considera o risco, em seguida, prevê como os resultados logísticos serão na realidade, "McConnell diz." O MLNPS pode ser usado como um auxílio ao planejamento de decisões, permitindo que os líderes testem os planos para identificar os cursos de ação que melhor apoiarão a realização de uma operação. "

O MLNPS também pode ser usado enquanto uma operação está sendo executada, como parte dos esforços de planejamento logístico contingente que ocorrem conforme as circunstâncias mudam no local.

"Agora mesmo, o MLNPS é um protótipo de prova de conceito robusto, projetado para demonstrar o valor potencial de ferramentas computacionais poderosas que podem fazer uso de sistemas ERP, "McConnell diz." As ferramentas logísticas existentes são valiosas e poderosas. Contudo, Não conheço nenhum outro método que faça uso de dados ERP e também seja rápido o suficiente para uso operacional quando o tempo é essencial. "

"Esta pesquisa estabelece a base matemática e operacional para a construção de um modelo baseado em rede que captura alternativas de roteamento e caracteriza soluções para planejamento de capacidade e análise de resiliência em tempo quase real, "diz Joseph Myers, Chefe da divisão de ciências matemáticas do Gabinete de Pesquisa do Exército no Laboratório de Pesquisa do Exército do Comando de Desenvolvimento de Capacidades de Combate. "Este projeto fornecerá aos planejadores de logística militar recursos que atualmente carecem de ferramentas de planejamento de logística predominantes."