p Enquanto a "sabedoria da multidão" molda o comportamento de grandes grupos de pessoas, menos se sabe sobre a dinâmica de pequenos grupos e como os indivíduos interagem para tomar decisões, principalmente quando se trata do surgimento de líderes, uma área-chave de investigação em pesquisa organizacional. O fenômeno é fundamental para se chegar a uma compreensão das redes sociais de todos os tipos. p Agora, pesquisadores da Escola de Engenharia Tandon da NYU decifraram o código de como os líderes surgem de pequenos grupos de pessoas ao longo do tempo. O trabalho é detalhado em um estudo, "Informação social e emergência espontânea de líderes em grupos humanos, "publicado na The Royal Society Interface .

p A equipe era formada por Maurizio Porfiri, professor do Departamento de Engenharia Mecânica e Aeroespacial e de engenharia biomédica da NYU Tandon; Shinnosuke Nakayama, pesquisador de pós-doutorado na NYU Tandon; Elizabeth Krasner, um estudante de graduação na NYU Tandon; e Lorenzo Zino, um Ph.D. visitante estudante na NYU Tandon do Politecnico di Torino, Itália.

p Para conduzir a pesquisa, a equipe convocou vários grupos de cinco voluntários cada para participar de um teste cognitivo organizado em 10 rodadas consecutivas. A tarefa envolvia estimar o número de pontos exibidos por apenas meio segundo em uma tela grande. Em cada rodada, os participantes foram convidados a escolher uma das várias respostas usando um clicker feito sob medida, sem comunicar verbalmente um com o outro. Como os pontos ficaram visíveis por apenas um instante, membros do grupo, faltando tempo para contá-los, teve que arriscar um palpite. Contudo, os experimentos foram estruturados de forma que os participantes pudessem alterar suas respostas com base nas respostas de outros em seu grupo:uma vez que todos os participantes tivessem escolhido suas respostas iniciais, a tela - visível para todos - exibia as respostas atuais de todos os membros junto com seu desempenho anterior na seleção das respostas corretas. Os participantes tiveram uma janela de 10 segundos para alterar suas respostas com base nas dos outros no grupo.

p Os pesquisadores, analisar como as respostas dos participantes evoluíram ao longo do experimento, descobriram que os indivíduos não escolheram a regra da maioria simples, conforme postulado pela sabedoria das multidões. Em vez, eles decidiram dinamicamente quem seguir na tomada de decisões, com base no desempenho de cada membro do grupo ao longo do tempo. Com base em suas observações, os pesquisadores inferiram uma evolução dinâmica da rede de interação, em que os participantes eram nós e as ligações eram consequências da influência social. Por exemplo, os investigadores geravam um link de um participante para outro se o primeiro tivesse mudado sua resposta para a do segundo. A velocidade de crescimento da rede aumentou ao longo de cada uma das rodadas.

p "Os indivíduos usaram as informações sociais cada vez mais ao longo do tempo, e quanto mais precisas forem as informações, quanto mais influência teve sobre as escolhas dos participantes, "disse Porfiri." Portanto, a relação entre o desempenho dos participantes e sua influência social foi reforçada ao longo do tempo, resultando no surgimento de líderes de grupo. "

p Para discernir a influência das redes sociais na dinâmica de grupo em evolução, os investigadores notaram que:

• Os participantes foram influenciados pelas informações sociais na mudança de suas respostas. Na média, os participantes mudaram as respostas para aquelas que ninguém havia selecionado apenas cerca de 5% das vezes. (Houve mais de 9 ocorrências em todas as rodadas em que os participantes mudaram as respostas para as de outros e apenas 0,6 em que mudaram as respostas para aquelas que ninguém havia selecionado.)
• Os participantes eram mais propensos a serem copiados por outros se seus desempenhos fossem bons, mesmo que suas respostas sejam diferentes das da maioria do grupo.

p Nakayama, o autor principal, explicou que o comportamento de pequenos grupos é notavelmente diferente do comportamento de grupos muito maiores de pessoas.

p "Onde uma grande multidão adotaria a regra da maioria simples, com um aumento na precisão do desempenho em interações repetidas, indivíduos confiam mais em informações sociais do que pessoais e, como consequência, bons desempenhos emergiriam como líderes de grupo, exercendo uma influência mais forte sobre os outros ao longo do tempo, "ele disse.

p Porfiri observou que, embora a maioria dos estudos de conexões sociais sejam baseados em redes estáticas, definido por relações fixas estabelecidas, a pesquisa de sua equipe analisou redes funcionais, com base em conexões em constante mudança.

p "Historicamente, as pessoas veem as redes sociais como equivalentes a uma rede anatômica baseada em laços estáticos entre as pessoas. Estamos apresentando a ideia de que, em pequenos grupos, as redes evoluem no tempo com base em ações, " ele disse, acrescentando que essas ações baseadas no tempo são como redes no cérebro, onde neurônios fisicamente distantes criam conexões para uma função específica. "Nossa abordagem é análoga a aprender sobre circuitos neurais com base em como eles funcionam no cérebro, em vez de como eles estão anatomicamente conectados. "