p A migração continua a ser um assunto frequentemente debatido, com 68 por cento da população mundial projetada para viver em áreas urbanas até 2050, de acordo com um relatório da ONU. Embora uma migração bem gerenciada possa ser benéfica para as economias e sociedades, também pode criar desafios para os formuladores de políticas em áreas como habitação, Educação, serviços de saúde, infraestrutura e coesão social. Portanto, é crucial prever o fluxo de migrantes. Um estudo, parcialmente apoiado pelos projetos SoBigData e CIMPLEX financiados pela UE, mostrou que as pessoas de cidades menores têm maior probabilidade de migrar do que as de cidades maiores. p As descobertas foram publicadas recentemente em PLOS ONE Diário. Os pesquisadores disseram:"Observamos que indivíduos de cidades pequenas tendem a migrar com mais frequência, tendendo a se mudar para cidades de tamanhos semelhantes, Considerando que os indivíduos de grandes cidades não migram com tanta frequência, mas quando eles fazem, eles tendem a se mudar para outras cidades grandes. "

p Migração interna e tamanho da cidade

p Resumindo a pesquisa, um comunicado de imprensa da University College London (UCL) afirma que "o tamanho das cidades de origem e destino desempenha um papel crucial no comportamento das pessoas que se mudam de um lugar para outro." Citado no mesmo comunicado de imprensa, UCL Ph.D. O estudante e pesquisador principal Rafael Prieto Curiel disse:"Os resultados podem ter um impacto nas políticas de integração futuras, pois os governos podem prever com mais precisão para onde os cidadãos provavelmente se mudarão de e para dentro de seu país". Ele enfatizou que os migrantes contribuem para a prosperidade de seu destino com habilidades e atividades, “mas a migração requer políticas de integração e sistemas de apoio social para permitir que os recém-chegados se instalem em um novo ambiente e, portanto, contribuam totalmente localmente”.

p No comunicado à imprensa, o co-autor Prof. Steven Richard Bishop do Departamento de Matemática da UCL explicou:"O novo modelo de escala não foi usado anteriormente para identificar os padrões de migração. Ele aplica uma fórmula matemática aos padrões migratórios relativos ao tamanho da cidade." O Prof. Bishop também observou que o modelo poderia ser usado para "prever com mais precisão o movimento da população, uma vez que corrige vieses que ocorrem em outros métodos. Este é um importante, desenvolvimento baseado em dados para revelar como as comunidades e regiões crescerão e se desenvolverão no futuro. "

p O estudo se concentrou nos padrões de migração interna nos Estados Unidos. É considerada uma cidade com uma população de mais de 50, 000. Qualquer coisa abaixo desse valor era chamada de área rural.

p O atual SoBigData (SoBigData Research Infrastructure) visa criar uma infraestrutura de pesquisa "para descobertas científicas sensíveis à ética e aplicações avançadas de mineração de dados sociais para as várias dimensões da vida social, conforme registrado por "big data", "de acordo com o site do projeto. Ele fornece recursos para análise de dados sociais em grande escala e experimentos de simulação.

p A visão da SoBigData de examinar vários aspectos da complexidade social a partir de uma perspectiva baseada em dados e modelos também é compartilhada por CIMPLEX (Bringing CItizens, Modelos e dados juntos no participativo, Explorações Sociais Interativas). Um dos objetivos da CIMPLEX, que terminou em 2017, era produzir teóricos fundamentais, avanços metodológicos e tecnológicos. Também teve como objetivo combiná-los em uma plataforma de TIC amplamente utilizável, afirma o site do projeto.